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公开(公告)号：CN115358345A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211102838.2
申请日：2022-09-09
Applicant: 清华大学
IPC: G06K9/62 , G06T9/00 , G06F40/126
Abstract: 本申请涉及一种对象识别模型的训练方法、装置、计算机设备。方法包括：获取训练样本集，基于编码网络对样本组进行编码处理，得到正样本对象对应的第一混合编码、负样本对象对应的第二混合编码和标准混合编码；将混合编码分别输入至特征提取模型中，得到第一对象特征、第二对象特征和标准对象特征；通过特征适配网络、第一对象特征、第二对象特征和标准对象特征，得到第一特征距离和第二特征距离；基于第一特征距离和第二特征距离训练距离判决阈值和特征适配网络，并根据编码网络、特征提取模型、训练后的特征适配网络和距离判决阈值，构建对象识别模型。采用本方法能够提升对象识别的准确度。
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