超声图像样本生成方法及设备

    公开(公告)号:CN114998168B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202210544832.4

    申请日:2022-05-19

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 陆文凯 高飞

    Abstract: 本申请提供一种超声图像样本生成方法及设备。该方法包括:获取目标对象的目标掩膜图像和待标记超声图像,使用目标对象的目标掩膜图像对待标记超声图像进行目标对象标记,获得超声图像样本。本申请的方法,通过获取目标对象的目标掩膜图像和待标记超声图像,并利用目标对象的目标掩膜图像对待标记超声图像进行目标对象标记,获得有分割标签的超声图像样本。本发明生成的有分割标签的超声图像样本,为后续进行预训练深度学习模型提供了可靠有效的预训练样本,相较于直接训练深度学习模型,先经过预训练,再进行训练深度学习模型,其最终得到的超声图像网络分割图像性能得到了提升。

    低温极低噪声系数放大电路

    公开(公告)号:CN1545214A

    公开(公告)日:2004-11-10

    申请号:CN200310115391.3

    申请日:2003-11-21

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 低温极低噪声系数放大电路涉及到微波通信电路技术领域,特别涉及接收机前端放大电路设计技术领域。其特征是,它采用微带混合电路,在输入匹配网络中采用高Q值的螺旋电感线圈、高Q值电容,使输入电路损耗减小而降低噪声;螺旋电感线圈两端采用双平行微带线结构,减小寄生参量;负反馈网络的微带线长度小于1/10工作波长,减少了寄生振荡;输入和输出匹配网络中采用串联小电阻提高了阻抗的实部值;输出匹配网络中主线和分支线串联的电阻大小适当配合使增益较大;输入输出匹配网络连接小于1/4工作波长的分支线减小了电路尺寸,使电路能在低温下长期工作。本发明同时满足低噪声、较大增益、低驻波比和能够在低温下长期工作等要求。

    轴承图纸的自动生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114549690A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210160927.6

    申请日:2022-02-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及轴承技术领域,特别涉及一种轴承图纸的自动生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取待设计轴承的外形参数、装配倒角和非装配倒角;基于外形参数进行优化迭代,并使得待设计轴承的额定动载荷目标函数的函数值最大,得到待设计轴承的最优主参数;根据外形参数、装配倒角、非装配倒角和最优主参数生成待设计轴承的图纸。由此,解决了如何实现轴承图纸的自动化生成,以提高轴承设计效率等问题。

    一种形貌和尺寸可控的氧化铁颗粒的制备方法

    公开(公告)号:CN107628648A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201710822275.7

    申请日:2017-09-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种尺寸和形貌可控的氧化铁颗粒的制备方法。该方法包括以下步骤:(1)将表面活性剂加入到有机溶剂中,充分搅拌得到分散均匀的悬浊液;将无机碱和可溶性铁盐加入上述悬浊液中,充分搅拌至全部溶解;(2)将步骤(1)配制的溶液倒入密闭加热容器中,进行热反应;(3)通过离心或磁吸的方法将反应液中的沉淀物分离,用乙醇及去离子水反复洗涤,真空干燥,所得黑色固体即为最终产品。其中,在相同的反应条件下,通过调节反应溶剂的配比以及无机碱的加入量可以实现对纳米颗粒尺寸和形貌的精准、高效调控,所得颗粒尺寸范围20~400nm,可得实心颗粒,纳米团簇,三角柱及正八面体等多种形貌。该制备方法简单,原料及工艺绿色环保,产品结晶度高,结构稳定,尺寸均一,产量可达到克级别,对磁性纳米颗粒的制备有重要的指导意义。

    低温极低噪声系数放大电路

    公开(公告)号:CN100428639C

    公开(公告)日:2008-10-22

    申请号:CN200310115391.3

    申请日:2003-11-21

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 低温极低噪声系数放大电路涉及到微波通信电路技术领域,特别涉及接收机前端放大电路设计技术领域。其特征是,它采用微带混合电路,在输入匹配网络中采用高Q值的螺旋电感线圈、高Q值电容,使输入电路损耗减小而降低噪声;螺旋电感线圈两端采用双平行微带线结构,减小寄生参量;负反馈网络的微带线长度小于1/10工作波长,减少了寄生振荡;输入和输出匹配网络中采用串联小电阻提高了阻抗的实部值;输出匹配网络中主线和分支线串联的电阻大小适当配合使增益较大;输入输出匹配网络连接小于1/4工作波长的分支线减小了电路尺寸,使电路能在低温下长期工作。本发明同时满足低噪声、较大增益、低驻波比和能够在低温下长期工作等要求。

    一种微波放大电路的优化设计方法

    公开(公告)号:CN1564457A

    公开(公告)日:2005-01-12

    申请号:CN200410003467.8

    申请日:2004-03-26

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 微波放大电路优化设计方法属于微波放大电路设计技术领域,其特征在于它利用∏型或者T型以及退化的∏型或者T型网络来改善电路的设计效率,降低输入、输出匹配网络的复杂度,以转移矩阵来描述并计算放大电路最优的输入、输出网络,以散射矩阵来描述并计算包含负反馈的晶体管有源电路单元,然后依次变换为整个放大电路的转移矩阵和散射矩阵,再从整体放大电路的散射矩阵来计算并优化输入、输出电压驻波比、增益、噪声温度、稳定性系数。本发明所述方法经过计算机执行证明它具有准确、高效、方便的优点。

    超声图像样本生成方法及设备

    公开(公告)号:CN114998168A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210544832.4

    申请日:2022-05-19

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 陆文凯 高飞

    Abstract: 本申请提供一种超声图像样本生成方法及设备。该方法包括:获取目标对象的目标掩膜图像和待标记超声图像,使用目标对象的目标掩膜图像对待标记超声图像进行目标对象标记,获得超声图像样本。本申请的方法,通过获取目标对象的目标掩膜图像和待标记超声图像,并利用目标对象的目标掩膜图像对待标记超声图像进行目标对象标记,获得有分割标签的超声图像样本。本发明生成的有分割标签的超声图像样本,为后续进行预训练深度学习模型提供了可靠有效的预训练样本,相较于直接训练深度学习模型,先经过预训练,再进行训练深度学习模型,其最终得到的超声图像网络分割图像性能得到了提升。

    一种磁场下高产热效率的四氧化三铁纳米颗粒的制备方法

    公开(公告)号:CN107827164A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201710917050.X

    申请日:2017-09-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种磁场下高产热效率的磁性四氧化三铁纳米颗粒的制备方法,所述方法包括以下步骤:(1)将表面活性剂加入到有机溶剂中,充分搅拌得到分散均匀的悬浊液;将还原剂和可溶性铁盐加入上述悬浊液中,充分搅拌至全部溶解;(2)将步骤(1)中配制的溶液倒入密闭加热容器中,进行热反应;(3)通过离心或磁吸的方法将反应液中的沉淀分离,用乙醇及去离子水反复洗涤,真空干燥,所得黑色固体即为最终产品。本方法发制备的单分散纳米颗粒饱和磁化强度值高(~90emu/g),溶胶稳定性好,在磁场下有极高的产热效率,比吸收率(SAR)可达到~8000W/g以上,能实现低颗粒浓度下的高效升温,同时,该方法工艺简单,成本低廉,易于实现规模化制备,将在磁性材料的纳米生物医学领域得到广泛应用。

    一种煤基甲醇与棕榈油超临界法制备生物柴油的方法和装置

    公开(公告)号:CN103666774A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310598224.2

    申请日:2013-11-22

    CPC classification number: Y02E50/13

    Abstract: 本发明公开了属于绿色可再生能源技术领域的一种煤基甲醇与棕榈油超临界法制备生物柴油的方法及装置。本发明将煤基甲醇与棕榈油连续送入预热器,混合预热,然后送入管式反应器,使煤基甲醇在超临界状态下进行酯交换反应,反应产物经过减压阀减压后进入气液分离器,分为粗生物柴油和粗甲醇;将粗生物柴油送入减压精馏塔进行精馏得到生物柴油和渣油,粗甲醇进入甲醇精馏塔得到纯度为99%的甲醇。本发明的原料来源广泛、价格便宜,不加催化剂,对粗生物柴油减压精馏得到质量好的生物柴油,避免了传统催化超临界法酸碱催化剂对设备的腐蚀和产物与催化剂难分离的问题,具有环境友好、生物柴油质量好且甲酯转化高等优点。

    一种微波放大电路的优化设计方法

    公开(公告)号:CN1322669C

    公开(公告)日:2007-06-20

    申请号:CN200410003467.8

    申请日:2004-03-26

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 微波放大电路优化设计方法属于微波放大电路设计技术领域,其特征在于它利用∏型或者T型以及退化的∏型或者T型网络来改善电路的设计效率,降低输入、输出匹配网络的复杂度,以转移矩阵来描述并计算放大电路最优的输入、输出网络,以散射矩阵来描述并计算包含负反馈的晶体管有源电路单元,然后依次变换为整个放大电路的转移矩阵和散射矩阵,再从整体放大电路的散射矩阵来计算并优化输入、输出电压驻波比、增益、噪声温度、稳定性系数。本发明所述方法经过计算机执行证明它具有准确、高效、方便的优点。

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