公开(公告)号：CN119741631A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411709583.5

申请日：2024-11-26

Applicant: 清华大学

Inventor： 张熠 ,  蔡恩健 ,  魏炜 ,  陆新征 ,  陈嘉宇 ,  顾辰

IPC: G06V20/40 ,  G06T7/90 ,  G06F17/16 ,  G06T5/70 ,  G06T7/20

Abstract: 本申请公开了一种计算机视觉的结构振动识别方法及装置，包括空域分解、重采样与重构、重加权残差稀疏度处理，以及时间相关性增强，实现了从视频到振动信息的处理和识别，有效地抵抗噪声，减少了相位阶跃问题，提供了高精度的结构振动分析结果。

公开(公告)号：CN119741464A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411709629.3

申请日：2024-11-26

Applicant: 清华大学

Inventor： 张熠 ,  蔡恩健 ,  郑意德 ,  魏炜 ,  陆新征 ,  陈嘉宇 ,  顾辰

IPC: G06V10/22 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/11 ,  G06T5/70 ,  G06T7/90 ,  G06V10/75 ,  G06V20/40

Abstract: 本申请公开了一种计算机视觉的结构振动测量方法及装置，包括将待测结构的结构振动视频转化为图像序列；在图像序列的第一帧中选定目标区域，并根据放大因子对目标区域进行范围扩大得到搜索区域；下一帧作为当前帧k，将当前帧k搜索区域内的滤波器映射与特征映射进行卷积得到搜索区域内的响应映射，并根据搜索区域内的响应映射的最大值确定当前帧k追踪到的结构区域；根据追踪到的结构区域对搜索区域和滤波器映射进行更新；在追踪到的结构区域使用亚像素图像匹配，计算获得亚像素精度的结构振动信息，并返回所述下一帧作为当前帧k的步骤，直到完成对所述图像序列的所有帧的处理。本申请实施例在对视频结构振动识别的同时，避免了极端环境的影响。

公开(公告)号：CN116576781A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310624580.0

申请日：2023-05-30

Applicant: 清华大学

Inventor： 张熠 ,  蔡恩健 ,  魏炜 ,  陆新征 ,  陈嘉宇 ,  顾辰

IPC: G01B11/02

Abstract: 一种机器视觉结构位移测量方法和装置，方法包括：获取原始的结构运动视频，并将所述原始的结构运动视频转化为图像序列；根据所述原始的结构运动视频采用图像块组高斯混合模型确定初始先验信息；采用复值可操纵金字塔模型将所述图像序列进行空域分解，得到初始相位差信息；根据所述初始相位差信息和所述初始先验信息得到优化后的相位差；根据所述优化后的相位差得到机器视觉结构位移。

公开(公告)号：CN116659392A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310624558.6

申请日：2023-05-30

Applicant: 清华大学

Inventor： 张熠 ,  蔡恩健 ,  魏炜 ,  陆新征 ,  陈嘉宇 ,  顾辰

IPC: G01B11/02

Abstract: 一种机器视觉结构位移测量方法和装置，方法包括：将结构运动视频转化为图像序列；采用复值可操纵金字塔模型将所述图像序列进行空域分解，得到初始相位差信息；根据所述初始相位差信息进行相位恢复处理，得到绝对相位差信息；根据所述绝对相位差信息进行相位展开处理，得到最终相位差信息；根据所述最终相位差信息确定结构位移。