基于人名的邮箱地址推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN106126618A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610458192.X

    申请日:2016-06-22

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G06F16/9535

    Abstract: 本发明提出一种基于人名的邮箱地址推荐方法及系统,该方法包括:以待搜索人的信息和邮箱作为关键词,通过搜索引擎进行搜索,得到对应于待搜索人的搜索结果页面;对搜索结果页面中的条目结构进行分析,并将符合邮箱地址格式的地址作为待搜索人的候选邮箱地址;对待搜索人的候选邮箱地址进行格式规范,并去除其中的无效地址;以及对待搜索人的候选邮箱地址中剩余的邮箱地址进行特征抽取以得到特征向量,并将特征向量输入预先构造的SVM分类模型中进行分类鉴别,并将被判定为正例的邮箱地址作为待搜索人的邮箱地址推荐给用户。本发明能够根据待搜索人的信息向用户推荐待搜索人的邮箱,具有效率高、准确度高的优点。

    基于人名的邮箱地址推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN106126618B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201610458192.X

    申请日:2016-06-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种基于人名的邮箱地址推荐方法及系统,该方法包括:以待搜索人的信息和邮箱作为关键词,通过搜索引擎进行搜索,得到对应于待搜索人的搜索结果页面;对搜索结果页面中的条目结构进行分析,并将符合邮箱地址格式的地址作为待搜索人的候选邮箱地址;对待搜索人的候选邮箱地址进行格式规范,并去除其中的无效地址;以及对待搜索人的候选邮箱地址中剩余的邮箱地址进行特征抽取以得到特征向量,并将特征向量输入预先构造的SVM分类模型中进行分类鉴别,并将被判定为正例的邮箱地址作为待搜索人的邮箱地址推荐给用户。本发明能够根据待搜索人的信息向用户推荐待搜索人的邮箱,具有效率高、准确度高的优点。

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