公开(公告)号：CN106374450B

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201610784342.6

申请日：2016-08-30

Applicant: 清华大学

Inventor： 陈来军 ,  梅生伟 ,  郑天文 ,  王召健 ,  韩禹歆

IPC: H02J1/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种放射状直流配电网的分布式最优潮流计算方法及装置，其中，方法包括以下步骤：确定目标函数与约束条件；根据目标函数与约束条件确定本地变量；根据本地变量进行分布式迭代计算；判断是否满足迭代停止条件；如果是，则对步长进行自适应调整，进而求解分布式迭代计算中优化问题，以得到压缩空气储能最优容量配置。本发明实施例的方法可以无需全局协调或是分层分区，于各可控主体处设置计算单元，通过局部通讯和并行计算完成全局优化，以克服集中式优化方法的种种弊端。

公开(公告)号：CN106374450A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201610784342.6

申请日：2016-08-30

Applicant: 清华大学

Inventor： 陈来军 ,  梅生伟 ,  郑天文 ,  王召健 ,  韩禹歆

IPC: H02J1/00 ,  G06F19/00

CPC classification number: H02J1/00 ,  G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种放射状直流配电网的分布式最优潮流计算方法及装置，其中，方法包括以下步骤：确定目标函数与约束条件；根据目标函数与约束条件确定本地变量；根据本地变量进行分布式迭代计算；判断是否满足迭代停止条件；如果是，则对步长进行自适应调整，进而求解分布式迭代计算中优化问题，以得到压缩空气储能最优容量配置。本发明实施例的方法可以无需全局协调或是分层分区，于各可控主体处设置计算单元，通过局部通讯和并行计算完成全局优化，以克服集中式优化方法的种种弊端。