基于隐变量模型的故事生成方法及装置

    公开(公告)号:CN110287999B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201910450203.3

    申请日:2019-05-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种基于隐变量模型的故事生成方法及装置,方法包括:基于训练好的隐变量模型中的规划模型,根据故事的标题生成所述故事的大纲;其中,所述隐变量模型中的隐变量为所述大纲;基于所述训练好的隐变量模型中的生成模型,根据所述大纲和所述标题生成所述故事。本发明一方面利用故事大纲作为辅助指导信息使得生成的故事更加通顺、扣题,能够缩小故事生成中标题与故事之间的信息差,降低故事生成难度;另一方面,将故事大纲建模为隐变量,不限定其形式,使其能够蕴含更多的信息,并且隐变量是完全可学习的,具有很强的学习能力;此外还可以扩展成其他形式的文本生成,具有很好的实用性和通用性。

    基于隐变量模型的故事生成方法及装置

    公开(公告)号:CN110287999A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910450203.3

    申请日:2019-05-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种基于隐变量模型的故事生成方法及装置,方法包括:基于训练好的隐变量模型中的规划模型,根据故事的标题生成所述故事的大纲;其中,所述隐变量模型中的隐变量为所述大纲;基于所述训练好的隐变量模型中的生成模型,根据所述大纲和所述标题生成所述故事。本发明一方面利用故事大纲作为辅助指导信息使得生成的故事更加通顺、扣题,能够缩小故事生成中标题与故事之间的信息差,降低故事生成难度;另一方面,将故事大纲建模为隐变量,不限定其形式,使其能够蕴含更多的信息,并且隐变量是完全可学习的,具有很强的学习能力;此外还可以扩展成其他形式的文本生成,具有很好的实用性和通用性。

    一种电力系统同步相量快速计算方法

    公开(公告)号:CN106156489A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610463449.0

    申请日:2016-06-23

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明涉及一种电力系统同步相量快速计算方法,其特征在于包括以下步骤:1)初始化,确定每周波采样点数N以及两相邻数据窗相隔点数l;2)判断是否达到电力信号相量计算间隔时间,如果是,则进入步骤3),否,则继续等待;3)对电力信号进行建模;4)对电力信号进行每周波N点采样,得离散化电力信号,对离散化电力信号加数据窗后进行DFT变换,并对DFT变换后的电力信号的相量进行校正;5)对相隔l点的另一数据窗内的电力信号进行DFT计算,结合电力信号模型,通过计算电力模型参数,进而得到校正后电力信号的相量和频率。本发明可以广泛应用于电力系统同步相量快速计算中。

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