-
公开(公告)号:CN117879962A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410101716.4
申请日:2024-01-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种汽车以太网控制器异常报文检测方法及系统,其中,方法包括:采集汽车以太网的正常报文和异常报文,根据正常报文和异常报文构建数据集;根据数据集中的正常报文样本训练基于改进自编码器的主判别器;利用生成器对已提取攻击特征的异常报文进行数据增广,并根据异常对抗样本和主判别器进行生成对抗训练;基于未提取攻击特征的异常报文,根据数据集训练补充判别器;将训练后的主判别器和训练后的补充判别器并联为最终判别器,并利用最终判别器对汽车以太网控制器进行异常报文检测。由此,解决了相关技术难以使用监督学习方法进行异常检测,降低了对抗样本攻击的安全性,难以满足汽车以太网控制器异常报文检测的应用需求等问题。