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公开(公告)号:CN114567815A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210068224.0
申请日:2022-01-20
Applicant: 清华大学
IPC: H04N21/466 , H04N21/442 , G09B5/06 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练的慕课自适应学习系统构建方法和装置,其中,该方法包括:获取第一预设时间内慕课平台记录的学生学习行为数据,以及预设条件下的辅助信息,辅助信息至少包括课程结构元信息和视频字幕文本;基于学生学习行为数据,以预设的粒度对学习行为日志进行聚合与处理,得到学生学习行为序列;基于辅助信息进行知识挖掘,获取课程结构元信息与视频的初始表示;基于学生学习行为序列和初始表示构建学习行为预训练模型,并采用掩码预测任务训练模型;将学习行为预训练模型应用于学习资源推荐和学习资源评估两个核心下游任务。本发明能够对慕课场景的学习行为、学习资源进行统一建模,构建出性能更强、更通用的自适应学习系统。
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公开(公告)号:CN114567815B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202210068224.0
申请日:2022-01-20
Applicant: 清华大学
IPC: H04N21/466 , H04N21/442 , G09B5/06 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练的慕课自适应学习系统构建方法和装置,其中,该方法包括:获取第一预设时间内慕课平台记录的学生学习行为数据,以及预设条件下的辅助信息,辅助信息至少包括课程结构元信息和视频字幕文本;基于学生学习行为数据,以预设的粒度对学习行为日志进行聚合与处理,得到学生学习行为序列;基于辅助信息进行知识挖掘,获取课程结构元信息与视频的初始表示;基于学生学习行为序列和初始表示构建学习行为预训练模型,并采用掩码预测任务训练模型;将学习行为预训练模型应用于学习资源推荐和学习资源评估两个核心下游任务。本发明能够对慕课场景的学习行为、学习资源进行统一建模,构建出性能更强、更通用的自适应学习系统。
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