-
公开(公告)号：CN117218077A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311154333.5
申请日：2023-09-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一有标签超声样本图像的生成方法、装置、设备及介质，该方法中，通过获取预先训练得到的扩散模型以及辅助分割网络；获取目标掩膜图像，并基于目标掩膜图像以及辅助分割网络确定引导条件；基于引导条件，通过扩散模型生成与目标掩膜图像对应的目标样本图像；目标掩膜图像用于表征所述目标样本图像包含的目标对象。这样，可以基于辅助分割网络以及目标掩膜图像作为引导条件，可以为扩散模型提供有方向的指导，以提高扩散模型的去噪效果，进而基于扩散模型生成的目标样本图像的样本质量得到相应的提升，同时降低获取目标样本图像的难度以及获取成本。
Search Results
1
records
(took 0.012 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
