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公开(公告)号：CN104778173A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201410012716.3
申请日：2014-01-10
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种目标用户确定方法、装置及设备，属于网络应用领域。所述方法包括：获取各个用户的特征信息；根据各个用户的特征信息生成各个用户的完整特征向量；根据各个用户的完整特征向量、训练模型和与指定功能业务相对应的目标函数获得各个用户的预测得分；根据各个用户的预测得分确定指定功能业务的目标用户。本发明通过获取各个用户的特征信息，并据以生成各个用户的完整特征向量，根据各个用户的完整特征向量、训练模型和与指定功能业务相对应的目标函数获得各个用户的预测得分，继而确定目标用户，解决了现有技术中仅仅根据各个用户的历史操作记录确定指定功能业务的目标用户的问题，达到提高确定目标用户准确率的目的。
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公开(公告)号：CN106176928B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610806231.0
申请日：2016-09-06
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 清华大学 , 中国人民解放军第二军医大学
IPC: A61K36/533 , A61P3/06
Abstract: 本发明涉及中药领域，公开了童子益母草新用途。本发明提供了童子益母草在制备具有降脂作用的药物中的用途。试验表明，童子益母草对LDLR基因变化倍数为4.23，明显高于其它中药提取物。并且童子益母草还可以上调LDLR基因，下调HMGCR基因和HMGCS1基因的表达，从而降低胆固醇的合成。表明童子益母草具有降脂作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107841532B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201610833159.0
申请日：2016-09-19
Applicant: 清华大学
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11 , A61K38/12 , A61K31/23 , A61K31/4409 , A61K31/365 , A61K31/353 , A61K31/5025 , A61K31/437 , A61K31/5377 , A61K31/7048 , A61K31/166 , A61K31/192 , A61K31/164 , A61K31/7036 , A61K31/352 , A61K31/12 , A61K31/546 , A61K31/519 , A61K31/4545 , A61P35/04
Abstract: 本发明提供了一种利用肿瘤转移基因谱筛选抗乳腺癌转移化合物的方法，包括从以下18个基因MMP1、FSCN1、PTGS2、EREG、ANGPTL4、VCAM1、CXCR4、CXCL1、RARRES3、ID1、TNC、LY6E、LTBP1、C10orf116、KRTHB1、KYNU、MAN1A1和NEDD9中随机选择至少一个基因；然后设计探针、选择使得转移后乳腺癌细胞中这些转移基因表达水平向原位癌细胞，或正常细胞转变的化合物。通过本发明的方法选择了20种化合物，通过细胞学和动物水平实验证明这些化合物或者其组合都在不同程度地表现了抗乳腺癌转移的活性。
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公开(公告)号：CN106176928A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610806231.0
申请日：2016-09-06
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 清华大学 , 中国人民解放军第二军医大学
IPC: A61K36/533 , A61P3/06
CPC classification number: A61K36/533
Abstract: 本发明涉及中药领域，公开了童子益母草新用途。本发明提供了童子益母草在制备具有降脂作用的药物中的用途。试验表明，童子益母草对LDLR基因变化倍数为4.23，明显高于其它中药提取物。并且童子益母草还可以上调LDLR基因，下调HMGCR基因和HMGCS1基因的表达，从而降低胆固醇的合成。表明童子益母草具有降脂作用。
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公开(公告)号：CN104778173B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201410012716.3
申请日：2014-01-10
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种目标用户确定方法、装置及设备，属于网络应用领域。所述方法包括：获取各个用户的特征信息；根据各个用户的特征信息生成各个用户的完整特征向量；根据各个用户的完整特征向量、训练模型和与指定功能业务相对应的目标函数获得各个用户的预测得分；根据各个用户的预测得分确定指定功能业务的目标用户。本发明通过获取各个用户的特征信息，并据以生成各个用户的完整特征向量，根据各个用户的完整特征向量、训练模型和与指定功能业务相对应的目标函数获得各个用户的预测得分，继而确定目标用户，解决了现有技术中仅仅根据各个用户的历史操作记录确定指定功能业务的目标用户的问题，达到提高确定目标用户准确率的目的。
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公开(公告)号：CN107841532A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201610833159.0
申请日：2016-09-19
Applicant: 清华大学
IPC: C12Q1/68 , C12N15/11 , A61K38/12 , A61K31/23 , A61K31/4409 , A61K31/365 , A61K31/353 , A61K31/5025 , A61K31/437 , A61K31/5377 , A61K31/7048 , A61K31/166 , A61K31/192 , A61K31/164 , A61K31/7036 , A61K31/352 , A61K31/12 , A61K31/546 , A61K31/519 , A61K31/4545 , A61P35/00
CPC classification number: A61K31/164 , A61K31/12 , A61K31/166 , A61K31/192 , A61K31/23 , A61K31/352 , A61K31/353 , A61K31/365 , A61K31/437 , A61K31/4409 , A61K31/4545 , A61K31/5025 , A61K31/519 , A61K31/5377 , A61K31/546 , A61K31/7036 , A61K31/7048 , A61K38/12 , A61P35/00 , C12N15/11 , C12Q1/68 , C12Q1/6886 , C12Q2600/136 , C12Q2600/158 , A61K2300/00
Abstract: 本发明提供了一种利用肿瘤转移基因谱筛选抗乳腺癌转移化合物的方法，包括从以下18个基因MMP1、FSCN1、PTGS2、EREG、ANGPTL4、VCAM1、CXCR4、CXCL1、RARRES3、ID1、TNC、LY6E、LTBP1、C10orf116、KRTHB1、KYNU、MAN1A1和NEDD9中随机选择至少一个基因；然后设计探针、选择使得转移后乳腺癌细胞中这些转移基因表达水平向原位癌细胞，或正常细胞转变的化合物。通过本发明的方法选择了20种化合物，通过细胞学和动物水平实验证明这些化合物或者其组合都在不同程度地表现了抗乳腺癌转移的活性。
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