公开(公告)号：CN116434834A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310396881.2

申请日：2023-04-13

Applicant: 清华大学

Inventor： 聂再清 ,  张嘉欢 ,  赵苏原 ,  黄婷婷 ,  马维英 ,  张亚勤

IPC: G16B30/00 ,  G16B40/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/22 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明提供一种基于单细胞RNA测序数据的基因表达表示学习方法和装置，包括：获取目标单细胞的RNA测序数据；利用预存的表示学习模型，对所述RNA测序数据进行全局特征提取，以得到所述目标单细胞的基因表达向量；其中，所述表示学习模型，是对单细胞RNA测序数据集进行多任务联合学习得到的；所述多任务至少包括掩码学习任务、分类任务和对比学习任务中的两个。本发明对单细胞RNA测序数据中的全局信息直接进行特征提取，提升了单细胞基因表达的准确性。