公开(公告)号：CN118537787A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410493579.3

申请日：2024-04-23

Applicant: 清华大学

Inventor： 刘宇 ,  赵文涛 ,  焦冠龙 ,  殷昊男 ,  黄必清

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/762 ,  G06V10/62 ,  G06V20/40

Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于重识别的监控视频行人轨迹跟踪方法及装置，其中，方法包括：获取当前监控视频数据；提取当前监控视频数据中行人检测数据；将行人检测数据输入行人重识别模型，行人重识别模型提取行人检测数据中每个行人的图像特征向量；将当前监控视频数据中每个行人的对应帧数归一化及扩展后插入每个行人的图像特征向量，并对每个行人的图像特征向量进行密度聚类得到轨迹片段集合；对轨迹片段集合进行层次聚类得到轨迹聚类结果，将轨迹聚类结果投影至二维平面地图得到每个行人的真实轨迹，基于每个行人的真实轨迹实现行人轨迹跟踪。解决相关技术计算效率低、资源消耗和存储成本高，使推广性较差等问题。

公开(公告)号：CN118691648A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410738097.X

申请日：2024-06-07

Applicant: 清华大学

Inventor： 刘宇 ,  赵文涛 ,  焦冠龙 ,  黄必清

IPC: G06T7/292 ,  G06T7/246 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/62

Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于时空信息的跨摄像头街区行人匹配方法及装置，其中，方法包括：获取每个摄像头采集街区的监控视频；识别每个摄像头的监控视频中出现的行人；提取每个摄像头的监控视频中行人特征向量；根据行人特征向量跟踪监控视频中行人的轨迹；根据每个摄像头的跟踪轨迹、每个摄像头的位置信息和任意两个摄像头之间的行人耗时信息生成行人的全局跟踪轨迹。实现了跨摄像头街区行人匹配任务，在取得较高的准确率的同时拥有较快的运算速度。

公开(公告)号：CN101726558A

公开(公告)日：2010-06-09

申请号：CN200910250490.X

申请日：2009-12-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 黄霞 ,  赵文涛

IPC: G01N30/88 ,  G01N30/06 ,  G01N30/56 ,  G01N1/28 ,  G01N1/44

Abstract: 本发明涉及检测焦化废水处理系统剩余污泥中多环芳烃组分的方法，属于环境监测中有毒污染物质分析检测技术领域。所述检测方法由溶剂萃取、萃取液净化以及气相色谱质谱联用仪检测三个步骤组成。首先利用压力溶剂萃取系统在加热加压条件下快速提取焦化废水生物处理系统剩余污泥中的多环芳烃组分，然后采用硅胶/氧化铝复合层析柱对萃取液进行分离净化，最后将收集到的淋洗液浓缩至适当体积，并用气相色谱质谱联用仪在选择离子模式条件下进行检测分析。本发明萃取过程耗时短、萃取溶剂用量少，净化过程能有效去除污泥中极性和非极性的干扰组分，具有灵敏度高、操作稳定，可以实现对焦化废水生物处理系统剩余污泥中痕量多环芳烃的准确定量分析。