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公开(公告)号：CN111343368B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010099953.3
申请日：2020-02-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振的散射介质深度恢复方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：预先搭建偏振图像采集系统；基于偏振图像采集系统，将光源后的偏振片固定在任意位置，将相机后的偏振片调整为三个不同角度，分别连续采集偏振度图像；对不同深度的平面物体重复执行上述步骤，并分别计算不同深度下的偏振度图像，对同一深度下的偏振度图像进行图像滤波，计算出每个深度不同位置偏振度的分布情况，根据分布情况获得标定数据；依据上述采集的相同条件，在不同场景采集多个偏振度图像，并计算多个偏振度图像的偏振度，与标定数据进行比较以估计散射介质深度。该方法简单，易于实现，能够抗散射，可以显著减小图像噪声，并且能够实现深度恢复。
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公开(公告)号：CN111479097B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010216812.5
申请日：2020-03-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的散射透镜成像系统，包括：成像系统，成像系统包括相机和散射透镜，散射透镜固定设置于相机前；投影系统，投影系统包括投影仪和幕布，投影系统设置于成像系统后，以使投影仪将多张预设图片分别投影至幕布上，相机拍摄幕布上经过散射透镜后得到的像，作为一一对应的物&像，以训练预设算法，并通过训练完成的预设算法对待成像物体成像，得到成像结果。本发明实施例的系统可以用深度学习替代解卷积，有效提高成像分辨率，在提高数值孔径的同时，实现比较高的分辨率，简单易实现。
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公开(公告)号：CN111479097A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010216812.5
申请日：2020-03-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的散射透镜成像系统，包括：成像系统，成像系统包括相机和散射透镜，散射透镜固定设置于相机前；投影系统，投影系统包括投影仪和幕布，投影系统设置于成像系统后，以使投影仪将多张预设图片分别投影至幕布上，相机拍摄幕布上经过散射透镜后得到的像，作为一一对应的物&像，以训练预设算法，并通过训练完成的预设算法对待成像物体成像，得到成像结果。本发明实施例的系统可以用深度学习替代解卷积，有效提高成像分辨率，在提高数值孔径的同时，实现比较高的分辨率，简单易实现。
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公开(公告)号：CN111343368A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010099953.3
申请日：2020-02-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振的散射介质深度恢复方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：预先搭建偏振图像采集系统；基于偏振图像采集系统，将光源后的偏振片固定在任意位置，将相机后的偏振片调整为三个不同角度，分别连续采集偏振度图像；对不同深度的平面物体重复执行上述步骤，并分别计算不同深度下的偏振度图像，对同一深度下的偏振度图像进行图像滤波，计算出每个深度不同位置偏振度的分布情况，根据分布情况获得标定数据；依据上述采集的相同条件，在不同场景采集多个偏振度图像，并计算多个偏振度图像的偏振度，与标定数据进行比较以估计散射介质深度。该方法简单，易于实现，能够抗散射，可以显著减小图像噪声，并且能够实现深度恢复。
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