公开(公告)号：CN115345076B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202210997101.5

申请日：2022-08-19

Applicant: 清华大学

Inventor： 夏馨 ,  罗勇 ,  许文卿 ,  常蕊

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明提供一种风速订正处理方法及装置，涉及风力发电技术领域。所述方法包括：获取中尺度天气预报数据，并对所述中尺度天气预报数据进行数据预处理，得到气象矩阵；基于预设风速订正处理模型对所述气象矩阵进行订正处理，得到风速订正处理结果；其中，所述预设风速订正处理模型根据风速订正样本数据训练包含有注意力机制的LSTM模型得到。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的风速订正处理方法及装置，不仅可以进一步提高短期风速预报的准确性，而且还可以提高模型在各地区的普适性。

公开(公告)号：CN115345076A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210997101.5

申请日：2022-08-19

Applicant: 清华大学

Inventor： 夏馨 ,  罗勇 ,  许文卿 ,  常蕊

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明提供一种风速订正处理方法及装置，涉及风力发电技术领域。所述方法包括：获取中尺度天气预报数据，并对所述中尺度天气预报数据进行数据预处理，得到气象矩阵；基于预设风速订正处理模型对所述气象矩阵进行订正处理，得到风速订正处理结果；其中，所述预设风速订正处理模型根据风速订正样本数据训练包含有注意力机制的LSTM模型得到。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的风速订正处理方法及装置，不仅可以进一步提高短期风速预报的准确性，而且还可以提高模型在各地区的普适性。