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公开(公告)号:CN112506909A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011461292.0
申请日:2020-12-11
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种配电系统测量数据补全方法及系统、电子设备及存储介质,包括:基于配电系统的特性,将有功线路特征转换为有功节点特征,将有功节点特征和电压节点特征线性正态化到区间[0,1],得到原始高分辨率测量值特征Lv和Lp和原始低分辨率测量值特征Fv和Fp;将所述原始低分辨率测量值特征输入图卷积网络,得到高分辨率标签的拟合值;基于所述高分辨率标签的拟合值,采用冗余测量数据进行状态估计,得到配电系统的高分辨率真值。通过本发明,在某些节点数据完全缺失的情况下,还可以进行时空变换,有助于提高分布式网络的态势感知能力,从而有助于提高配电网运行效率,减少设备故障。
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公开(公告)号:CN112506909B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202011461292.0
申请日:2020-12-11
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种配电系统测量数据补全方法及系统、电子设备及存储介质,包括:基于配电系统的特性,将有功线路特征转换为有功节点特征,将有功节点特征和电压节点特征线性正态化到区间[0,1],得到原始高分辨率测量值特征Lv和Lp和原始低分辨率测量值特征Fv和Fp;将所述原始低分辨率测量值特征输入图卷积网络,得到高分辨率标签的拟合值;基于所述高分辨率标签的拟合值,采用冗余测量数据进行状态估计,得到配电系统的高分辨率真值。通过本发明,在某些节点数据完全缺失的情况下,还可以进行时空变换,有助于提高分布式网络的态势感知能力,从而有助于提高配电网运行效率,减少设备故障。
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