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公开(公告)号：CN101996635A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN201010266766.6
申请日：2010-08-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于重音突显度的英语发音质量评价方法，属于语音信号技术领域，其特征包括：计算音节归一化段长，计算音节最高归一化响度，计算音节最高归一化半音程；利用突显度模型，计算音节段长突显度、音节响度突显度和音节半音程突显度；利用Bayes分类器计算音节归一化重音突显度；计算重音突显度分数，并对分数进行映射。本发明的发音质量评价方法稳健性好，能与匹配分数结合使用，以进一步提高其与专家评分的相关性，可以用于交互式的语言学习系统和自动口语评测系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104575519A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310488434.6
申请日：2013-10-17
Applicant: 清华大学 , 深圳市车音网科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特征提取方法、装置及重音检测的方法、装置，涉及语音检测技术。为解决现有技术在重音检测上准确率低的问题。技术方案包括：依据预设的音素与声学特征发音属性的对应关系，通过第一分类器进行输出所述声学特征发音属性的第一帧级特征向量；依据预设的音素与元辅音发音属性的对应关系，通过第二分类器将所述声学特征发音属性的第一帧级特征向量进行输出所述元辅音发音属性的第二帧级特征向量；将所述声学特征发音属性的第一帧级特征向量或所述元辅音发音属性的第二帧级特征向量进行映射所述帧级对应的音节级发音特征向量。该方案可以应用语音检测过程中。
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公开(公告)号：CN104575518A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310487945.6
申请日：2013-10-17
Applicant: 清华大学 , 深圳市车音网科技有限公司
IPC: G10L25/03
Abstract: 本发明公开一种韵律事件检测方法和装置，涉及语音技术。为解决现有技术韵律事件检测的准确率较低的问题而发明。包括：接收到待检测语音时，获取预先训练一组受训语音得到的判别式模型M1、M2…Mn；以音节为单位划分待检测语音，得到至少一个待检测样本；提取每个待检测样本对应的待检测声学特征；使用判别式模型M1根据对应的待检测声学特征对每个待检测样本进行初步分类，得到每个待检测样本属于各个类别的第一概率；根据对应的联合检测特征，依次使用判别式模型M2…Mn分别对每个待检测样本进行分类，得到每个待检测样本属于各个类别的第二概率…第N概率；根据第N概率确定韵律检测结果。可以应用在自然语音的检测中。
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公开(公告)号：CN101996635B
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201010266766.6
申请日：2010-08-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于重音突显度的英语发音质量评价方法，属于语音信号技术领域，其特征包括：计算音节归一化段长，计算音节最高归一化响度，计算音节最高归一化半音程；利用突显度模型，计算音节段长突显度、音节响度突显度和音节半音程突显度；利用Bayes分类器计算音节归一化重音突显度；计算重音突显度分数，并对分数进行映射。本发明的发音质量评价方法稳健性好，能与匹配分数结合使用，以进一步提高其与专家评分的相关性，可以用于交互式的语言学习系统和自动口语评测系统中。
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公开(公告)号：CN104575518B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201310487945.6
申请日：2013-10-17
Applicant: 清华大学 , 深圳市车音网科技有限公司
IPC: G10L25/03
Abstract: 本发明公开一种韵律事件检测方法和装置，涉及语音技术。为解决现有技术韵律事件检测的准确率较低的问题而发明。包括：接收到待检测语音时，获取预先训练一组受训语音得到的判别式模型M1、M2…Mn；以音节为单位划分待检测语音，得到至少一个待检测样本；提取每个待检测样本对应的待检测声学特征；使用判别式模型M1根据对应的待检测声学特征对每个待检测样本进行初步分类，得到每个待检测样本属于各个类别的第一概率；根据对应的联合检测特征，依次使用判别式模型M2…Mn分别对每个待检测样本进行分类，得到每个待检测样本属于各个类别的第二概率…第N概率；根据第N概率确定韵律检测结果。可以应用在自然语音的检测中。
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公开(公告)号：CN104575519B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201310488434.6
申请日：2013-10-17
Applicant: 清华大学 , 深圳市车音网科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特征提取方法、装置及重音检测的方法、装置，涉及语音检测技术。为解决现有技术在重音检测上准确率低的问题。技术方案包括：依据预设的音素与声学特征发音属性的对应关系，通过第一分类器进行输出所述声学特征发音属性的第一帧级特征向量；依据预设的音素与元辅音发音属性的对应关系，通过第二分类器将所述声学特征发音属性的第一帧级特征向量进行输出所述元辅音发音属性的第二帧级特征向量；将所述声学特征发音属性的第一帧级特征向量或所述元辅音发音属性的第二帧级特征向量进行映射所述帧级对应的音节级发音特征向量。该方案可以应用语音检测过程中。
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