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公开(公告)号：CN113758663B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110713385.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 清华大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 一种拉杆转子交变扭振激励方法，该方法根据所需的拉杆转子扭振激励幅值和频率，依次计算发电机变频器所需的输入电流信号以及计算机系统产生的控制信号的幅值和相位。由计算机系统输出的控制信号波形经电流模块调理后，将交变控制信号转化为交变电流信号并输入至发电机变频器，由发电机变频器对交变电流信号进行采样，并通过发电机通讯模块控制发电机端激发出交变扭振。本发明的扭振工况更加接近实际的发电机组扭振工况，其实验结果能够为实际发电机组拉杆转子扭振的监测、分析和诊断提供参考，具有重要的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN113447264B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110799918.7
申请日：2021-07-15
Applicant: 清华大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 一种行星齿轮箱断齿故障在线声学监测诊断方法，该方法通过剪切、滤波、归一化预处理方法截取行星齿轮箱多个工作循环的声压信号；用多分辨率奇异值分解方法对预处理后的声压信号进行分解，设置最优分解层数，通过分解得到多个分量；根据行星齿轮箱的结构计算断齿理论故障特征频率，基于此构造参考信号，利用参考信号设计自回归模型从多个分量中挑选出故障分量；对故障分量进行包络谱分析，计算故障特征频率谱线与整个频谱谱线的幅值比，设置幅值比阈值，当计算的幅值比大于幅值比阈值时，则表明发生断齿故障。该方法仅需一个声压传感器即可在线监测准确诊断行星齿轮箱的状态，无需额外测量其他信号或采用其它监测装置，故障诊断可靠性高。
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公开(公告)号：CN114638094A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210224068.2
申请日：2022-03-07
Applicant: 清华大学 , 数之谷(北京)数据科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种窑炉运行状态确定方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取预设时间段内窑炉设备的至少两个部件的运行参数，利用包括3σ原则法和/或相关系数法的预设算法对各部件的运行参数进行处理，得到各部件的运行量化结果，根据各部件的运行量化结果，确定窑炉设备的运行状态是否存在异常。能够针对窑炉设备各个不同部件的运行参数对窑炉设备的运行状态进行综合准确的评估，确定出窑炉设备的健康状态。提高了现有技术针对某一单一部件进行评估的可靠性。
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公开(公告)号：CN111651919A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010469341.9
申请日：2020-05-28
Applicant: 中国神华能源股份有限公司国华电力分公司 , 神华国华(北京)电力研究院有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种汽轮发电机组轴系发生汽封碰磨故障分析方法及装置，用于解决如何实现实际大型汽轮发电机组轴系发生汽封碰磨故障热固耦合的问题，该方法包括：建立实际汽轮发电机组的轴系的有限元模型，并将汽封碰磨的模型与有限元模型关联；根据关联关系，转子中心和汽封圈中心的相对位移，汽封圈的间隙半径，及相对位移与汽封圈的间隙半径的关系，确定发生汽封碰磨；在发生汽封碰磨的情况下，确定汽封圈受弹簧片的预紧力、转子在碰磨点的速度、转子的受力；根据轴系各节点的平动位移向量、汽封圈受弹簧片的预紧力、转子在碰磨点的速度和转子的受力，确定转子的弯矩；根据转子的弯矩，确定发生汽封碰磨故障的转子的摩擦热源。
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公开(公告)号：CN106768928A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611082460.9
申请日：2016-11-30
Applicant: 清华大学
IPC: G01M13/00
CPC classification number: G01M13/00
Abstract: 一种力可控的机械传动式转子碰摩试验台，包括转子组件和施力机构；施力机构包括施力机构底座、滑台、施力机构电机、Y向动态扭矩传感器、施力轮、施力轴、X向动态扭矩传感器和磁粉制动器。该试验台通过施力轮给转盘施力代替碰摩钉或碰摩柱，实现了碰摩试验法向碰撞力的可控加载。本发明采用磁粉制动器作为安全保护装置，当切向摩擦力作用在施力轮的扭矩大于等于磁粉制动器的安全输出扭矩时，施力轮会带动施力轴开始转动，从而使得碰摩点由滑动摩擦转变为滚动摩擦，降低了切向摩擦力对施力轮的影响，避免了碰摩钉或碰摩柱断裂的安全隐患。将转子组件通过倒T型槽安装在机座上，方便地实现了不同型号转盘、转轴的可重构，提高了试验台的通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104314617B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201410410785.X
申请日：2014-08-20
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 北京国华电力有限责任公司 , 神华国华(北京)电力研究院有限公司 , 清华大学 , 北京电联天时振动技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种抑制或终止汽轮机高中压转子渐进式弯曲的平衡方法，所述高中压转子的中间部分包括沿圆周方向间隔布置的多个螺栓孔(1)，所述平衡方法包括：步骤一：以预定转速旋转所述高中压转子并测量该高中压转子的配重前振动量步骤二：往所述螺栓孔上安装测试螺栓配重以所述预定转速旋转所述高中压转子并测量该高中压转子的测试配重振动量步骤三：计算所述测试配重对于高中压转子的振动的影响系数从而计算得出为取得平衡应增加的临界平衡配重步骤四：根据所述临界平衡配重，往所述螺栓孔上安装加载螺栓配重该加载螺栓配重不小于所述第二配重。本发明的平衡方法能够抑制或阻止汽轮机转子发生渐进式弯曲。
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公开(公告)号：CN103558003A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310541227.2
申请日：2013-11-05
Applicant: 清华大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 一种转子扭振激励与振动分析实验系统，属于旋转机械实验装置技术领域。本发明包括多跨转子试验台、转子扭振激励装置和转子振动监测与分析系统。转子扭振激励装置中，信号发生器产生交变信号经过功率放大器和变压器作用后与直流稳压线性电源的输出信号叠加，作为直流电机的输入，使其输出波动扭矩；多跨转子试验台的转子在波动扭矩激励下发生扭振，转子振动监测与分析系统监测转子横向振动和扭转振动。本发明可在实验室条件下完成转子系统扭振的激励与测量，可用于研究转子系统受到扭振激励时横向振动和扭转振动的关系、分析扭振激励下转子系统的特征，系统易于实现、功能完备。主要用于旋转机械科研和教学领域。
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公开(公告)号：CN101871844B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201010206808.7
申请日：2010-06-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 风力机性能分析与故障实验系统，属于风力机实验装置技术领域。本发明包括风洞、风力机实验装置和数据分析与处理系统。风力机实验装置包括台架，风轮，主轴，发电机，控制器以及扭矩、风速、速度和位移传感器。本发明可以研究不同翼型、风速、风轮故障、机械故障对风力机气动性能、轴系振动特性和出力等的影响，模拟风力机风轮质量不平衡、气动不平衡、偏航、轴系不对中、支座松动和轴承损坏等多种故障，并进行实时分析。通过选择装配调心滚子轴承、圆柱滚子轴承、圆锥滚子轴承等不同型式的轴承，可以比较不同支撑形式下风力机的性能；具有很好的开放性、可拆解性和扩展性。主要适用于风力机科研和教学领域。
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公开(公告)号：CN101871844A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010206808.7
申请日：2010-06-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 风力机性能分析与故障实验系统，属于风力机实验装置技术领域。本发明包括风洞、风力机实验装置和数据分析与处理系统。风力机实验装置包括台架，风轮，主轴，发电机，控制器以及扭矩、风速、速度和位移传感器。本发明可以研究不同翼型、风速、风轮故障、机械故障对风力机气动性能、轴系振动特性和出力等的影响，模拟风力机风轮质量不平衡、气动不平衡、偏航、轴系不对中、支座松动和轴承损坏等多种故障，并进行实时分析。通过选择装配调心滚子轴承、圆柱滚子轴承、圆锥滚子轴承等不同型式的轴承，可以比较不同支撑形式下风力机的性能；具有很好的开放性、可拆解性和扩展性。主要适用于风力机科研和教学领域。
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公开(公告)号：CN119691655A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510197311.X
申请日：2025-02-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/2433 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/3329
Abstract: 本申请涉及故障诊断模型的构建方法及装置、故障诊断方法及装置，应用于汽轮机技术领域，模型构建方法包括：分别获取单个部件的故障诊断模型构建指令；利用汽轮机专业大语言模型对指令进行识别，提取候选监测参数，调用汽轮机知识库确定候选监测参数的第一重要程度值；计算每个候选监测参数与其他候选监测参数间的相关系数并确定第二重要程度值；将第一重要程度值和第二重要程度值加权平均得到综合重要程度值，将综合重要程度值大于预设阈值的候选监测参数作为目标监测参数；根据目标监测参数对应的时间序列，构建单个部件对应的故障诊断模型。对各个部件对应的故障诊断模型进行封装，得到汽轮机故障诊断模型。可提高模型构建的效率和准确性。
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