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公开(公告)号：CN109710656A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811340599.8
申请日：2018-11-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22
Abstract: 本发明实施例提供的一种近似查询方法及装置，通过获取待查询数据，对所述待查询数据进行划分获得数据序列段；对每个数据序列段进行特征映射，获得各数据序列段对应特征值，根据所述特征值生成特征序列；获取相似度阈值，根据所述特征序列和相似度阈值在预设的B+树索引结构中获得对应的结果特征序列；将对应于所述结果特征序列的结果数据显示，可以更好的支持内存空间进行严格限制及数据频繁更新的情况，并且可以提供高效、稳定的近似查询。
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公开(公告)号：CN106790505A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611169114.4
申请日：2016-12-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于云目录的非结构化资源的分布式共享方法及装置。所述方法包括S1，基于资源共享协议，为资源提供者和资源管理者分配相应的权限；S2，获取待共享的非结构化资源，由具有权限的资源提供者和/或资源管理者进行审计；审计通过后对所述非结构化资源进行局部存储共享；S3，接收外部应用系统对特定资源的调用请求，基于所述局部存储共享获取所述特定资源并发送给所述外部应用系统。本发明基于资源共享协议对来自不同资源提供者的非结构化资源进行管理审计，提供一种灵活的资源共享撤销方式；通过统一的云目录编制，实现全局共享的资源定位，基于同步策略实现全局和局部共享资源的同步更新，有效的实现网络资源的共享服务。
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公开(公告)号：CN106790505B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201611169114.4
申请日：2016-12-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于云目录的非结构化资源的分布式共享方法及装置。所述方法包括S1，基于资源共享协议，为资源提供者和资源管理者分配相应的权限；S2，获取待共享的非结构化资源，由具有权限的资源提供者和/或资源管理者进行审计；审计通过后对所述非结构化资源进行局部存储共享；S3，接收外部应用系统对特定资源的调用请求，基于所述局部存储共享获取所述特定资源并发送给所述外部应用系统。本发明基于资源共享协议对来自不同资源提供者的非结构化资源进行管理审计，提供一种灵活的资源共享撤销方式；通过统一的云目录编制，实现全局共享的资源定位，基于同步策略实现全局和局部共享资源的同步更新，有效的实现网络资源的共享服务。
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公开(公告)号：CN102855239A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110177570.4
申请日：2011-06-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种分布式地理文件系统，包括：包含管理服务器节点、数据服务器节点、数字对象服务器节点和客户端节点的分布式文件系统架构，大文件访问策略在文件创建时采用staging缓存策略，在副本生成时采用流水线方式；小文件访问策略，其在数据服务器节点增加了块内索引，通过对小文件的二次索引，减少管理服务器节点的元数据存储压力；地理空间数字对象模型，所述地理空间数字对象模型包括地理数字对象标识、数字对象元数据、空间索引存储结构及算法、地理信息版本信息和文件描述；分布式文件系统交互设计其用管理服务器节点管理所有的文件系统元数据，实现服务器之间，服务器与客户端的通信管理。
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公开(公告)号：CN100428170C
公开(公告)日：2008-10-22
申请号：CN200710063064.6
申请日：2007-01-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯决策的负载感知的IO性能优化方法。本发明所述方法首先使用贝叶斯理论挖掘出IO访问流中频繁序列之间的相关性，然后利用这种相关性指导数据预读和缓存替换，最终实现IO性能优化的目的。这种方法能够动态的感知IO负载特征的变化，并且自适应的调整IO性能优化策略，是一种适应多种应用环境的通用的IO性能优化方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106506542A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611173748.7
申请日：2016-12-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于云目录的统一云存储资源共享方法及装置。所述方法包括S1，基于资源共享协议，为资源提供者和资源管理者分配相应的权限；S2，获取待共享的非结构化资源，由具有权限的资源提供者和/或资源管理者进行审计；审计通过后对所述非结构化资源进行统一存储管理，以进行资源共享；S3，接收外部应用系统对特定资源的调用请求，基于所述统一存储管理获取所述特定资源并发送给所述外部应用系统。本发明基于资源共享协议对来自不同资源提供者的非结构化资源进行管理审计，提供一种灵活的资源共享撤销方式；通过统一的云目录编制，实现全局共享的资源定位，基于同步策略实现全局和局部共享资源的同步更新，有效的实现网络资源的共享服务。
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公开(公告)号：CN102855239B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201110177570.4
申请日：2011-06-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种分布式地理文件系统，包括：包含管理服务器节点、数据服务器节点、数字对象服务器节点和客户端节点的分布式文件系统架构，大文件访问策略在文件创建时采用staging缓存策略，在副本生成时采用流水线方式；小文件访问策略，其在数据服务器节点增加了块内索引，通过对小文件的二次索引，减少管理服务器节点的元数据存储压力；地理空间数字对象模型，所述地理空间数字对象模型包括地理数字对象标识、数字对象元数据、空间索引存储结构及算法、地理信息版本信息和文件描述；分布式文件系统交互设计其用管理服务器节点管理所有的文件系统元数据，实现服务器之间，服务器与客户端的通信管理。
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公开(公告)号：CN100428209C
公开(公告)日：2008-10-22
申请号：CN200610165588.1
申请日：2006-12-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种自适应的外部存储设备IO性能优化方法，其特征在于以下步骤：给到达外部存储设备驱动程序的IO请求分配优先级并将其插入IO请求处理队列；使用IO访问地址增量统计方法获得IO访问地址增量的统计数据并预处理；使用该统计数据计算预读数据的访问地址；计算预读数据量大小，从预读数据的访问地址开始从外部存储设备读取预读数据量的大小的数据到数据缓存。本发明既优化了外部存储设备驱动程序对IO请求的响应顺序，又能够根据IO负载的具体特征动态地调整IO性能的优化策略，因而既能显著的减小IO请求的平均响应时间，又具有很好的自适应性和通用性。
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公开(公告)号：CN106506542B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201611173748.7
申请日：2016-12-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于云目录的统一云存储资源共享方法及装置。所述方法包括S1，基于资源共享协议，为资源提供者和资源管理者分配相应的权限；S2，获取待共享的非结构化资源，由具有权限的资源提供者和/或资源管理者进行审计；审计通过后对所述非结构化资源进行统一存储管理，以进行资源共享；S3，接收外部应用系统对特定资源的调用请求，基于所述统一存储管理获取所述特定资源并发送给所述外部应用系统。本发明基于资源共享协议对来自不同资源提供者的非结构化资源进行管理审计，提供一种灵活的资源共享撤销方式；通过统一的云目录编制，实现全局共享的资源定位，基于同步策略实现全局和局部共享资源的同步更新，有效的实现网络资源的共享服务。
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公开(公告)号：CN101008907A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200710063064.6
申请日：2007-01-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯决策的负载感知的IO性能优化方法。本发明所述方法首先使用贝叶斯理论挖掘出IO访问流中频繁序列之间的相关性，然后利用这种相关性指导数据预读和缓存替换，最终实现IO性能优化的目的。这种方法能够动态的感知IO负载特征的变化，并且自适应的调整IO性能优化策略，是一种适应多种应用环境的通用的IO性能优化方法。
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