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公开(公告)号：CN120053905A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510133882.7
申请日：2025-02-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种等效生物剂量计算和计划优化方法及系统，本发明的方法包括确定靶区和辐射危及器官的剂量目标函数和约束条件，并设置各个靶区、辐射危及器官的损失函数的参数；基于当前放疗机器的参数，并使用剂量计算方法计算每一个体素的物理剂量和照射时间；根据每一个体素的物理剂量和照射时间计算每一个体素的等效生物剂量；基于统计的等效生物剂量的分布状态，并根据目标函数和约束条件计算损失函数，以利用预设的优化算法优化放疗机器的参数。本发明可以解决在进行治疗计划中如何利用FLASH效应，保护正常组织、增强肿瘤杀伤的技术问题。
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公开(公告)号：CN114742753B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210200289.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/40
Abstract: 本申请提出了一种基于神经网络的图像评估方法，涉及图像处理技术领域，其中，该方法包括：获取目标对象的预曝光图像；对预曝光图像进行预处理，将预处理后的预曝光图像输入至预先训练的第一神经网络，得到预曝光图像中的第一目标参数；根据第一目标参数对初始曝光参数进行更新以得到目标曝光参数，根据目标曝光参数获取目标对象的正式曝光图像；对正式曝光图像进行预处理，将预处理后的正式曝光图像输入至预先训练的第二神经网络，得到正式曝光图像中的第二目标参数。采用上述方案的本发明提高图片曝光效率，在保证图像质量的同时提高图像评估准确率。
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公开(公告)号：CN114462211A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210025600.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于辐射化学及放射生物学技术领域，具体涉及一种电离辐射后化学反应过程的模拟方法及电子设备。中央处理器计算了图形处理器每个处理单元需要处理的数据，之后将数据复制到图形处理器，中央处理器在传输完成后立即开始准备新的数据，此时图形处理器随即开始计算反应时间，完成之后复制到中央处理器。中央处理器将新的数据传输到图形处理处理器，图形处理器等到数据传输完成后继续进行计算。本发明方法利用中央处理器和图形处理器耦合加速，通过此时序图的设计，中央处理器和图形处理器可以同时工作，因此大幅度提高了计算速度。以大幅度提高电离辐射化学基团的模拟速度，推动放射生物学和辐射化学应用的发展。
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公开(公告)号：CN114742753A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210200289.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出了一种基于神经网络的图像评估方法，涉及图像处理技术领域，其中，该方法包括：获取目标对象的预曝光图像；对预曝光图像进行预处理，将预处理后的预曝光图像输入至预先训练的第一神经网络，得到预曝光图像中的第一目标参数；根据第一目标参数对初始曝光参数进行更新以得到目标曝光参数，根据目标曝光参数获取目标对象的正式曝光图像；对正式曝光图像进行预处理，将预处理后的正式曝光图像输入至预先训练的第二神经网络，得到正式曝光图像中的第二目标参数。采用上述方案的本发明提高图片曝光效率，在保证图像质量的同时提高图像评估准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107356953A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710582251.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 清华大学
IPC: G01T1/16
Abstract: 本发明公开了一种放射性物质成像监控装置，监控装置包括至少一个位置灵敏探测器和成像组件，其中，至少一个位置灵敏探测器用于获取接收到放射源发出的入射射线的位置信息；成像组件用于根据位置信息在预设时间的累积计数分布得到在空间的预设范围内任意放射源的空间分布图像，以根据空间分布图像对放射性物质进行成像监控。该装置可以对空间内一定范围内任意方向放射源进行成像，得到放射源分布图像，并通过放射源分布图像进行放射源监控，提高监控的准确性和可靠性，有效保证公共安全，简单易实现。
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公开(公告)号：CN114462211B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210025600.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于辐射化学及放射生物学技术领域，具体涉及一种电离辐射后化学反应过程的模拟方法及电子设备。中央处理器计算了图形处理器每个处理单元需要处理的数据，之后将数据复制到图形处理器，中央处理器在传输完成后立即开始准备新的数据，此时图形处理器随即开始计算反应时间，完成之后复制到中央处理器。中央处理器将新的数据传输到图形处理处理器，图形处理器等到数据传输完成后继续进行计算。本发明方法利用中央处理器和图形处理器耦合加速，通过此时序图的设计，中央处理器和图形处理器可以同时工作，因此大幅度提高了计算速度。以大幅度提高电离辐射化学基团的模拟速度，推动放射生物学和辐射化学应用的发展。
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公开(公告)号：CN116458909A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310376361.5
申请日：2023-04-10
Applicant: 清华大学
IPC: A61B6/03 , A61B6/00 , G06T15/00 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种使用锥形束DR设备测量三维骨密度分布的方法及装置，其中，方法包括：获取至少一个患者的真实髋部CT和DR影像；基于预先构建的神经网络结构，利用至少一个患者的真实髋部CT和DR影像对神经网络进行训练，得到训练后的生成器网络，其中，神经网络结构由从二维图像生成的三维图像得到；利用欧洲脊柱体模，获取HU值到体骨密度值的转换公式，以输入患者的髋部DR影像至训练后的生成器网络，输出患者的三维影像数据，并基于转换公式得到患者的三维骨密度值。由此，解决了相关技术中，双能X射线骨密度仪测量速度慢、分辨率低，只能测量二维骨密度，无法得到精确的体骨密度值，诊疗效率较低等问题。
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公开(公告)号：CN120037601A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510191154.1
申请日：2025-02-20
Applicant: 清华大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本申请提出了一种适用于X射线超高剂量率放疗的静态调强方法，涉及X射线放疗技术领域，其中，该方法包括：通过剂量分布实验，测量静态调强器材料在静态调强器所在平面上，距离束流中心轴不同位置时对于加速器初始束流的衰减曲线；基于初始束流剂量分布、预定的剂量分布和衰减曲线计算每个位置所需的材料厚度，得到静态调强器的厚度分布；通过确定厚度分布的静态调强器进行X射线超高剂量率放疗的静态调强。采用上述方案的本发明实现了X射线超高剂量率放疗的静态调强。
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公开(公告)号：CN118919021A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410940627.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出了一种个体化人体辐射剂量评估方法，包括：通过主成分分析的方法对收集的医学图像中包括的人体的解剖几何结构等进行降维，以构建统计变形人体模型；根据实际场景中获取的部分人体信息调整统计模型的参数，建立真实性较好的个体化人体模型；使用蒙特卡罗粒子模拟软件，结合个体化人体模型和辐射场信息，实现准确的个体化的辐射剂量评估。采用上述方案的本发明实现了个体化的辐射剂量评估。
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