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公开(公告)号:CN117972568A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410385477.X
申请日:2024-04-01
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/2415 , G06F11/30
Abstract: 本发明提供一种主机端口活跃性预测方法、装置、设备和存储介质,涉及网络空间测绘技术领域,所述方法包括:遍历待测主机,获取目标主机对应的至少两个主机特征;基于各主机特征的目标类型,将各主机特征输入决策模型中与目标类型相同类型的分类器,输出目标主机中所有端口各自对应的第一预测回报值;决策模型中的所有分类器均是基于朴素贝叶斯算法构建的;针对各端口,基于端口相同的第一预测回报值,确定端口对应的目标预测回报值;目标预测回报值用于表征存在至少两个主机特征的情况下端口对应的开放概率;基于所有端口各自对应的目标预测回报值,确定目标主机的活跃端口。本发明可提升全网端口活跃性的预测覆盖率、普适性和预测效率。