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公开(公告)号：CN104242304B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410454384.4
申请日：2014-09-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于相量量测的电力系统状态估计方法，属于电力系统运行和控制技术领域。本发明方法在复数域建立基于全PMU量测的复数量测方程，该量测方程中量测量与状态量为线性关系，同时在复数域内直接为该超定量测方程建立优化目标函数，并提出用复数相对最小二乘法来求解该量测方程，从而直接在复数域内完成基于全PMU量测的状态估计计算。该方法将电力系统状态估计从实数域拓展到复数域，只需通过一次计算即可直接得到状态估计结果，由于采用了复数方法，对相角误差有很强的抗差性，且算法效率很高，同时本发明方法考虑了最小二乘法的自加权效应，因此提高了电力系统状态估计的准确度。
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公开(公告)号：CN104242304A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410454384.4
申请日：2014-09-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于相量量测的电力系统状态估计方法，属于电力系统运行和控制技术领域。本发明方法在复数域建立基于全PMU量测的复数量测方程，该量测方程中量测量与状态量为线性关系，同时在复数域内直接为该超定量测方程建立优化目标函数，并提出用复数相对最小二乘法来求解该量测方程，从而直接在复数域内完成基于全PMU量测的状态估计计算。该方法将电力系统状态估计从实数域拓展到复数域，只需通过一次计算即可直接得到状态估计结果，由于采用了复数方法，对相角误差有很强的抗差性，且算法效率很高，同时本发明方法考虑了最小二乘法的自加权效应，因此提高了电力系统状态估计的准确度。
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