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公开(公告)号：CN115359849A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211027315.6
申请日：2022-08-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种3D分子理化性质预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取3D分子数据集，其中，3D分子数据集中包括3D分子样本；按照扰动尺度对3D分子样本的分子坐标施加扰动得到3D分子样本的分子扰动坐标；基于分子扰动坐标得到第一损失函数和第二损失函数；基于第一损失函数和第二损失函数得到目标损失函数；基于目标损失函数训练等变图神经网络，得到目标等变图神经网络；构建目标预测模型，其中，目标预测模型包括目标等变图神经网络和理化性质预测模型，理化性质预测模型包括多层感知机；将3D分子输入至目标预测模型，得到目标预测模型输出的3D分子的理化性质。通过本发明能够准确、高效得预测3D分子的理化性质。
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