感生电场测量方法、测量系统及计算机设备

    公开(公告)号:CN108802647B

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201810276618.9

    申请日:2018-03-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种感生电场测量方法、测量系统及计算机设备,通过对所述医疗仪器施加交变磁场。获取所述交变磁场的射频脉冲包络。所述射频脉冲包络与所述交变磁场产生的感生电场的感生电场包络相同。通过所述输出端的温升变化计算所述感生电场的感生电场功率。根据所述感生电场包络和所述感生电场幅值,获得所述感生电场。所述测量方法能够准确的评估所述医疗仪器的感生电场。所述测量方法避免了采用电场测量装置通过电缆测量感生电场带来的误差,具有较高的准确性。所述测量方法测试得到所述感生电场之后可以通过重建的方式对所述感生电场的潜在风险评估。

    一种基于共生关系分析的服务组合主题演化图构造方法

    公开(公告)号:CN105930404A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610237904.5

    申请日:2016-04-15

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G06F17/30864 G06F17/30876

    Abstract: 本发明提出一种基于服务共生关系分析的服务组合主题演化图构造方法。该方法通过利用服务历史使用信息,挖掘服务之间的“共生”关系,并以此为基础重构服务系统中服务的描述文档。基于重构的描述文档,利用主题模型来挖掘隐含的服务组合的主题,揭发服务间隐含的组合模式。最后,本发明提出构造服务组合主题演化图的详细方法。通过构造服务组合主题的演化图,能够直观地显示不同服务组合主题的重要程度、时间特性和依赖关系等等,为开发者理解服务组合的趋势及筛选相应的服务提供帮助。

    一种具有MRI模式的植入式医疗器械及其工作方法

    公开(公告)号:CN106110503B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201610440057.2

    申请日:2016-06-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种具有MRI模式的植入式医疗器械的工作方法,其包括以下步骤:步骤S11,检测外部强磁场并判断是否检测到外部强磁场的存在,如果是,进入步骤S12,如果否,继续重复步骤S11;步骤S12,记录检测到外部强磁场的时间和脉冲发生器的状态,标记处于强磁场环境,并进入步骤S13;步骤S13,切换为MRI模式,标记MRI模式切换事件,并进入步骤S14;步骤S14,判断外部强磁场是否消失,如果是,则进入步骤S15,如果否,则重复步骤S14;步骤S15,记录外部强磁场消失的时间和脉冲发生器的状态,标记离开强磁场环境,并进入步骤S16;以及步骤S16,切换为正常模式,标记MRI模式切换事件,并返回步骤S11。本发明还涉及一种植入式医疗器械。

    感生电场测量方法、测量系统及计算机设备

    公开(公告)号:CN108802647A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810276618.9

    申请日:2018-03-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种感生电场测量方法、测量系统及计算机设备,通过对所述医疗仪器施加交变磁场。获取所述交变磁场的射频脉冲包络。所述射频脉冲包络与所述交变磁场产生的感生电场的感生电场包络相同。通过所述输出端的温升变化计算所述感生电场的感生电场功率。根据所述感生电场包络和所述感生电场幅值,获得所述感生电场。所述测量方法能够准确的评估所述医疗仪器的感生电场。所述测量方法避免了采用电场测量装置通过电缆测量感生电场带来的误差,具有较高的准确性。所述测量方法测试得到所述感生电场之后可以通过重建的方式对所述感生电场的潜在风险评估。

    一种基于泊松分解的服务推荐方法

    公开(公告)号:CN105930406A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610237950.5

    申请日:2016-04-15

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G06F17/30867

    Abstract: 一种基于泊松分解的服务推荐方法,利用Web服务的描述文本、Web服务的历史调用记录以及用户对Web服务的评价,分别得到三个关于Web的服务的主题分布,将三个主题分布结果融合,作为Web服务的主题分布;利用已有服务组合的发布时间信息,生成服务组合的时间序列。在开发者提出开发需求时,分析开发者提出的需求文本,得到新服务组合的主题分布,与服务的主题分布、服务组合的时间序列合成后计算“服务组合—服务”的联合概率分布。以得到开发者需求的Web服务列表,按照概率值从大到小的排序代表推荐由高到低的顺序,最终将推荐的Web服务列表提供给用户。

    景点知识地图构建方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109947873A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201710692594.0

    申请日:2017-08-14

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 范玉顺 白冰 徐洁

    Abstract: 本发明涉及一种基于文本的景点知识地图的构建方法,包括:获取与所述文本对应的景点集合,所述景点集合包括景点名称;获取所述景点集合中任意两个景点之间的景点相似度;根据所述景点集合中的各个景点名称以及任意两个景点之间的景点相似度,利用力导向布局算法构建所述景点知识地图。上述景点知识地图构建方法,实现快速、有效地在海量的文本中进行数据挖掘,从而获取与各个景点有关的有用信息,并将有用信息以可视化的方式展示出来。本发明还涉及一种景点知识地图的构建装置、设备及可读存储介质。

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