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公开(公告)号:CN120020448A
公开(公告)日:2025-05-20
申请号:CN202311549517.1
申请日:2023-11-17
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种火灾烟气循环滤毒持续供氧装置,包括自下而上依次布置的集烟模块、烟气完全燃烧模块、空气预热模块、洗消降温模块、干燥模块、生氧模块、与所述干燥模块连通的催化氧化模块、以及与所述催化氧化模块相连的送氧模块。本发明可以保障火灾烟气实现完全燃烧,有效地对火灾烟气进行降温滤毒,并且保证最终输出的净化后空气或/和氧气中氧含量足以供火灾受困人员呼吸。
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公开(公告)号:CN113205669B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202110393906.4
申请日:2021-04-13
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 辰安天泽智联技术有限公司
IPC: G08B29/18 , G08B17/12 , G08B17/06 , G08B17/117
Abstract: 本发明涉及火灾监测领域,具体是涉及一种融合式的消防物联网监测预警方法。包括如下步骤:S1,通过发出报警信号的探测器获取理论火源位置θ;S2,通过任意两个探测器发出报警信号时的时刻构成的实际时间差Δtl′获取理论火源位置θ的极大似然位置S3,计算步骤S2中的任意两个探测器针对该火源位置发出报警信号时的时刻构成的时间差T;S4,获取修正之后的时间差S5,计算Δtl′与构成的相对误差δk;S6,若δk≤δmin,则报警信号为真,即发生火灾,进行火灾处理,否则进行步骤S7;S7,若Δtl′≤Δt′lmax且k≤kmax,则报警信号为真,进行火灾处理,否则进行步骤S8;S8,通过警报系统告知火灾处理单位。本发明通过多个探测器判断是否真的发生火灾,能够尽可能的降低火灾的误判。
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公开(公告)号:CN111311085A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010085923.7
申请日:2020-02-10
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 辰安天泽智联技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网监测的建筑火灾动态风险评估方法及装置,方法包括:获取建筑物的火灾事故特征;根据所述火灾事故特征的状态的变化性质,获取所述火灾事故特征中的动态特征;针对待评估建筑物的动态特征中的每一个特征,使用物联网监测系统中的传感器对所述动态特征的当前状态进行持续性监测,获取特征数据对应的监测数据;根据动态特征的监测数据,一方面可利用AHP-模糊综合评价模型分析建筑火灾动态风险评估结果,另一方面通过数据分析实现高度疑似火警信息的甄别。应用本发明实施例,不仅可以实现待评估建筑的动态火灾风险的评估,同时,可以实现高度疑似警情的智能通报,还提高了评估结果的客观性。
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公开(公告)号:CN111275916A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010093290.4
申请日:2020-02-14
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 辰安天泽智联技术有限公司
IPC: G08B17/10
Abstract: 本发明提供本一种区域火灾报警模型的构建方法及系统,其特征在于:包括以下步骤:S01.搭建全尺寸试验平台得到建筑结构微元;在建筑结构微元内布设各个试验设备;S02.在其中一个建筑结构微元中点燃火源后,获取首个报警传感器信号及其附近传感器的信号,并将信号归入火灾报警模拟信号数据库;并赋予相应的真、假火警标签;S03.对数据进行处理,得到样本数据;S04.对所述样本数据进行归一化处理,得到学习样本;S05.模型训练。本发明提供的方法,利用搭建的试验平台,可以进行多传感器区域型火灾探测数据的收集,为多传感器区域型火灾报警模型提供了训练基础,由于获取的数据可覆盖各种建筑结构微元,从而使得到的目标模型在实际应用中,误报率低。
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公开(公告)号:CN100363726C
公开(公告)日:2008-01-23
申请号:CN200510011911.5
申请日:2005-06-10
Applicant: 清华大学
IPC: G01K7/01 , G01R19/165 , G01K1/02 , G08C19/00 , G08C17/02
Abstract: 一种电缆安全运行的监控、评价方法及其装置属于电缆安全运行监控技术领域,其特征在于:所述的监控方法通过预先设定的固定阈值和趋势阈值对电缆线芯过热情况及时发出报警信息;所述的电缆运行评价方法是根据一定时间间隔内自动存储的电缆表温、环温和电缆电流值,建立电缆表温回归模型,预测电缆表温运行趋势,通过对预测值与测量值残差的数学分析,对电缆运行状态的优劣提出评价。本发明相应的提出了一个由测温元件、数据传输线、数据采集电路组件、数据转换电路和计算机组成的装置。本发明的测温精度为±0.5℃,同时具有快速存储、抗干扰、支持网络通讯功能以及电缆及时监控和安全运行评价的优点。
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公开(公告)号:CN1810326A
公开(公告)日:2006-08-02
申请号:CN200610011412.0
申请日:2006-03-03
Applicant: 清华大学
IPC: A62C31/05
Abstract: 脉冲双流体水雾灭火枪,是一种快速高效的消防灭火装备,属于公共安全应急救援装备技术领域。包括喷头套管1、喷头2、喷管3、内芯4、枪体5、中轴6、密封圈7、轴承8、进气管9、气流开关10、旋转阀11、档块12、进水管13、水流开关14、后座15、连接块16、固定螺母17、弹簧18、按钮开关19、档圈20、进气孔21、进水孔22和凹槽23;档圈20将安装旋转阀11的轴承8固定在中轴6上与后座15相联固定在枪体5上;本发明灭火冲击力强、脉冲效果好、水雾粒径小、水流损失小、控火能力强,灭火效果好,是一种新型高效清洁灭火设备,适用民用建筑和工矿企业中对固体火和油类火及其复合火灾以及电气火灾的快速扑救。
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公开(公告)号:CN116068347A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310171667.7
申请日:2023-02-27
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压线路故障电弧识别方法和装置,低压线路故障电弧识别方法包括:获取负载所在低压线路的电流信号;将电流信号从模拟形式转化为数字形式;对数字形式的电流信号进行小波分析得到多频段能量熵;根据多频段能量熵判断低压线路是否发生故障电弧。本发明采用小波变换的方法用于提取电流信号的特征信息,可以同时满足信号相对平稳的情况下的高频域分辨率和瞬时时变信号情况下的高时频域分辨率,解决了傅里叶变换中时间与频率分辨率难以同时实现最优解的问题,提高了故障电弧检测的准确性。
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公开(公告)号:CN113129569B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202110393313.8
申请日:2021-04-13
Applicant: 辰安天泽智联技术有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明涉及火灾监测领域,具体是涉及一种融合式的消防物联网监测预警信号识别方法。包括如下步骤:S1,通过发出报警信号的探测器获取理论火源位置θ;S2,通过任意两个探测器发出报警信号时的时刻构成的实际时间差Δtl′获取理论火源位置θ的极大似然位置S3,计算步骤S2中的任意两个探测器针对该火源位置发出报警信号时的时刻构成的时间差T;S4,获取修正之后的时间差S5,计算Δtl′与构成的相对误差δk;S6,若δk≤δmin,则报警信号为真,即发生火灾,进行火灾处理,否则报警信号为假。本发明通过多个探测器判断是否真的发生火灾,能够尽可能的降低火灾的误判。
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公开(公告)号:CN111275916B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202010093290.4
申请日:2020-02-14
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 辰安天泽智联技术有限公司
IPC: G08B17/10
Abstract: 本发明提供本一种区域火灾报警模型的构建方法及系统,其特征在于:包括以下步骤:S01.搭建全尺寸试验平台得到建筑结构微元;在建筑结构微元内布设各个试验设备;S02.在其中一个建筑结构微元中点燃火源后,获取首个报警传感器信号及其附近传感器的信号,并将信号归入火灾报警模拟信号数据库;并赋予相应的真、假火警标签;S03.对数据进行处理,得到样本数据;S04.对所述样本数据进行归一化处理,得到学习样本;S05.模型训练。本发明提供的方法,利用搭建的试验平台,可以进行多传感器区域型火灾探测数据的收集,为多传感器区域型火灾报警模型提供了训练基础,由于获取的数据可覆盖各种建筑结构微元,从而使得到的目标模型在实际应用中,误报率低。
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公开(公告)号:CN111311869B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202010093159.8
申请日:2020-02-14
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 辰安天泽智联技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种区域火灾报警方法,包括:S01.建筑内某单探测器A触发场计算;S02.定位该单探测器A所在的建筑结构微元,并识别出相邻探测器;S03.选择该单探测器A所在建筑结构微元信号参数单元,获取该探测器及其相邻探测器的探测信号,经处理获得信号特征;S04.将所述信号特征输入到火灾报警模型中,判定是否存在火情;S05.根据判断,输出真警或是误报信号。对于不同的建筑结构微元,火灾烟气蔓延的规律是不同的,因此相邻烟感信号的相关性也是不同的;将火灾烟气蔓延规律所造成的相邻烟感信号相关性作为火灾报警判断标准,再利用该标准进行火灾报警,能够极大程度的降低误报率,提高报警效率。
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