公开(公告)号：CN118035419A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410229906.4

申请日：2024-02-29

Applicant: 清华大学 ,  南威软件股份有限公司

Inventor： 徐春梅 ,  崔勇 ,  王潇雯 ,  唐鹏飞 ,  万璐铭 ,  王通泽 ,  黄强

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06N5/04 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于意图识别与大语言模型的政务智能应答装置及方法，其中，装置包括：意图识别模块，用于识别用户当前提问的实际意图，并以此从索引数据库中选择相应属性作为检索内容；混合检索模块，用于基于检索内容对用户当前提问和预设本地文档分别进行向量检索和关键词检索，得到多个向量文本片段和多个关键词文本片段，并对多个向量文本片段和多个关键词文本片段进行重排序，得到重排序文本；大模型模块，用于将用户历史提问、用户当前提问和重排序文本填入预设模板中，得到提示文本，并根据提示文本进行处理，得到回复文本。由此，解决了现有政务智能应答方法无法准确理解用户意图和需求等问题。

公开(公告)号：CN118784293A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410847411.8

申请日：2024-06-27

Applicant: 清华大学

Inventor： 崔勇 ,  谢晓晖 ,  王通泽 ,  王楚怡

IPC: H04L9/40

Abstract: 本申请提出了一种基于大语言模型的分布式拒绝服务攻击防御系统，该系统用于：通过DDoS分类器对原始流量进行攻击检测，根据攻击检测结果为原始流量添加流量标签；基于五元组特征将原始流量分割成独立的二进制流，并将二进制流转换为代表其流量特征的文本表征；提供与流量标签内攻击标签对应的攻击描述和防御设备支持功能相关的领域知识；将文本表征与领域知识填入预定义的提示模板内，根据大语言模型得到特定预设角色的输出。本申请通过将复杂的网络流量转化为易于分析的文本表征，利用领域知识和设备特性指导大模型生成精准的攻击解释和防御策略，不仅提升了DDoS攻击检测的准确性和响应速度，也为网络安全防护提供了一种全新的智能化解决方案。