公开(公告)号：CN1482571A

公开(公告)日：2004-03-17

申请号：CN03109813.4

申请日：2003-04-11

Applicant: 清华大学

Inventor： 丁晓青 ,  王贤良 ,  刘长松 ,  彭良瑞 ,  方驰

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/36 ,  G06K9/48 ,  G06F17/16

Abstract: 基于单个字符的统计笔迹鉴别和验证方法属于笔迹鉴别领域。其特征在于，它在对处理字符笔迹对象进行必要预处理后，先提取能很好反映汉字特点的四方向线素特征，再在此基础上，采用下述两种方法之一去选取反映不同书写者差异的最优鉴别特征，其中一种方法是采用直接LDA(线性鉴别分析)变换提取最具鉴别性的特征，另一种方法是先用PCA(主分量分析)变换降维得到最有效的特征，然后用LDA变换提取最具鉴别性的最优鉴别特征。采用欧氏距离分类器进行分类鉴别。本发明的平均鉴别正确率可达92.69％。

公开(公告)号：CN1200387C

公开(公告)日：2005-05-04

申请号：CN03109813.4

申请日：2003-04-11

Applicant: 清华大学

Inventor： 丁晓青 ,  王贤良 ,  刘长松 ,  彭良瑞 ,  方驰

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/36 ,  G06K9/48 ,  G06F17/16

Abstract: 基于单个字符的统计笔迹鉴别和验证方法属于笔迹鉴别领域。其特征在于，它在对处理字符笔迹对象进行必要预处理后，先提取四方向线素特征，再在此基础上，采用下述两种方法之一去选取反映不同书写者差异的笔迹特征，其中一种方法是采用直接LDA(线性鉴别分析)变换提取笔迹特征，另一种方法是先用PCA(主分量分析)变换降维得到降维的特征，然后用LDA变换提取笔迹特征。采用欧氏距离分类器进行分类鉴别。本发明的平均鉴别正确率可达92.69%。