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公开(公告)号：CN1594200A
公开(公告)日：2005-03-16
申请号：CN200410009306.X
申请日：2004-07-07
Applicant: 清华大学
IPC: C04B35/30
Abstract: 一种Ni－Zn－O基热敏陶瓷材料及其制备方法，属于材料科学领域，主要原材料是Ni2O3和ZnO，将原料按照比例通过球磨湿法混合、洗涤、干燥得到陶瓷粉体，经将此粉体研磨、过筛、干压、高温烧结，就获得此Ni－Zn－O系热敏陶瓷材料。通过控制Ni/Zn摩尔比和烧结温度，可以调控该材料体系的热敏性能。本发明成分、工艺简单，原料价廉，材料应用面广；性能方面具有较高的敏感指数，阻温曲线线性度良好，具有较高的电阻温度系数；工艺成分简单、体系易烧结，过程易控制，有效降低生产成本，具有良好的实施前景。
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公开(公告)号：CN101807292A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010033944.0
申请日：2010-01-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种图像去噪方法，该方法包括如下步骤：设计泛函E(u)；根据泛函E(u)，获得对应的欧拉方程；根据欧拉方程推导并求解离散数学模型，离散数学模型用于平滑图像并加强细节信息；输入图像u0；离散数学模型对输入图像u0进行迭代去噪，得到去噪后的图像u(i，j)；对去噪后的图像u(i，j)进行斑点去除；以及输出斑点去除后的图像。根据本发明提供的图像去噪方法，克服了基于二阶偏微分方程去噪方法引入的“块效应”，使得图像在去噪的同时增加对比度，有效的保持了纹理的细节信息，图像视觉效果更加逼真，自然。
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公开(公告)号：CN101865673A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010199905.8
申请日：2010-06-08
Applicant: 清华大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明的实施例提出了一种微观光场采集与三维重建方法，包括通过控制微观样本沿光轴方向的微量移动，采集并记录微观样本的光场信息以得到图像栈；根据得到的图像栈及所述图像栈对应的Poisson模型构建统计理论模型，并根据压缩感知理论模型得到微观样本的梯度；和根据统计理论模型和压缩感知理论模型建立联合模型，并对联合模型进行迭代求解以获得微观样本的三维结构。本发明的实施例还提出了一种微观光场采集与三维重建装置，包括微观光场采集模块和三维重建模块。本发明实施例提供的方法和装置普适性更强，与现有方法相比效果更显著，并且操作更灵活。
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公开(公告)号：CN101739669A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN201010033645.7
申请日：2010-01-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种图像去噪方法，该方法基于方向四阶偏微分方程，具体包括以下步骤：针对待处理的图像，设计方向为ρ的能量泛函；根据所述能量泛函确定欧拉方程；根据所述欧拉方程确定方向四阶偏微分数学模型；根据所述方向四阶偏微分数学模型确定离散数学模型；根据所述离散数学模型对所述待处理的图像进行去噪处理。本发明通过基于四阶偏微分方程获得各项异性的离散去噪数学模型，克服了基于二阶偏微分方程去噪方法引入的“块效应”，同时利用扩散方向ρ的确定，保证扩散只沿着窗口内纹理的综合信息确定的方向进行，使得图像在去噪的同时有效的保持了图像的纹理特征，视觉效果更自然。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1258496C
公开(公告)日：2006-06-07
申请号：CN200410009306.X
申请日：2004-07-07
Applicant: 清华大学
IPC: C04B35/30
Abstract: 一种Ni-Zn-O基热敏陶瓷材料及其制备方法，属于材料科学领域，主要原材料是Ni2O3和ZnO，将原料按照比例通过球磨湿法混合、洗涤、干燥得到陶瓷粉体，经将此粉体研磨、过筛、干压、高温烧结，就获得此Ni-Zn-O系热敏陶瓷材料。通过控制Ni/Zn摩尔比和烧结温度，可以调控该材料体系的热敏性能。本发明成份、工艺简单，原料价廉，材料应用面广；性能方面具有较高的敏感指数，阻温曲线线性度良好，具有较高的电阻温度系数；工艺成份简单、体系易烧结，过程易控制，有效降低生产成本，具有良好的实施前景。
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公开(公告)号：CN101865673B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201010199905.8
申请日：2010-06-08
Applicant: 清华大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明的实施例提出了一种微观光场采集与三维重建方法，包括通过控制微观样本沿光轴方向的微量移动，采集并记录微观样本的光场信息以得到图像栈；根据得到的图像栈及所述图像栈对应的Poisson模型构建统计理论模型，并根据压缩感知理论模型得到微观样本的梯度；和根据统计理论模型和压缩感知理论模型建立联合模型，并对联合模型进行迭代求解以获得微观样本的三维结构。本发明的实施例还提出了一种微观光场采集与三维重建装置，包括微观光场采集模块和三维重建模块。本发明实施例提供的方法和装置普适性更强，与现有方法相比效果更显著，并且操作更灵活。
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公开(公告)号：CN101807292B
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201010033944.0
申请日：2010-01-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种图像去噪方法，该方法包括如下步骤：设计泛函E(u)；根据泛函E(u)，获得对应的欧拉方程；根据欧拉方程推导并求解离散数学模型，离散数学模型用于平滑图像并加强细节信息；输入图像u0；离散数学模型对输入图像u0进行迭代去噪，得到去噪后的图像u(i，j)；对去噪后的图像u(i，j)进行斑点去除；以及输出斑点去除后的图像。根据本发明提供的图像去噪方法，克服了基于二阶偏微分方程去噪方法引入的“块效应”，使得图像在去噪的同时增加对比度，有效的保持了纹理的细节信息，图像视觉效果更加逼真，自然。
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公开(公告)号：CN1269740C
公开(公告)日：2006-08-16
申请号：CN200410057322.6
申请日：2004-08-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种Li改性掺杂NiO超微纳米粉体的制备方法，属于材料科学领域。该方法是将一定浓度的Ni2+、Li+离子加入到一定pH的缓冲溶液体系中，利用溶液体系的缓冲作用，保证阳离子能够均匀沉淀，从而使制备的粉体更细小。通过改变NH4+/Ni2+摩尔比、pH值、Li掺杂量和预烧温度调控粒径大小。该方法工艺流程简单，用该方法制备的前驱体粉体粒径为3～8nm，而Li掺杂NiO粉体粒径达2～8nm。
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公开(公告)号：CN1587071A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410057322.6
申请日：2004-08-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种Li改性掺杂NiO超微纳米粉体的制备方法，属于材料科学领域。该方法是将一定浓度的Ni2+、Li+离子加入到一定pH的缓冲溶液体系中，利用溶液体系的缓冲作用，保证阳离子能够均匀沉淀，从而使制备的粉体更细小。通过改变NH4+/Ni2+摩尔比、pH值、Li掺杂量和预烧温度调控粒径大小。该方法工艺流程简单，用该方法制备的前驱体粉体粒径为3～8nm，而Li掺杂NiO粉体粒径达2～8nm。
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