公开(公告)号：CN115909715A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211153882.6

申请日：2022-09-21

Applicant: 清华大学

Inventor： 颜欢 ,  李勇 ,  王牡丹 ,  侯庆 ,  金德鹏

IPC: G08G1/01 ,  G06F18/23 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供一种拥堵原因的识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于Y个交通拥堵事件，提取各交通拥堵事件的特征向量，Y为大于1的整数；将各交通拥堵事件的特征向量中无原因标签的第一特征向量输入至聚类模型，获得聚类模型输出的第一特征向量对应的目标拥堵原因；基于第二特征向量对应的已知拥堵原因和第一特征向量对应的目标拥堵原因，识别当前交通拥堵事件对应的拥堵原因。相较于现有技术依赖人力识别交通拥堵的原因，本发明实施例降低了交通拥堵原因的识别成本，提高了交通拥堵原因的识别效率。

公开(公告)号：CN115909715B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202211153882.6

申请日：2022-09-21

Applicant: 清华大学

Inventor： 颜欢 ,  李勇 ,  王牡丹 ,  侯庆 ,  金德鹏

IPC: G08G1/01 ,  G06F18/23 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供一种拥堵原因的识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于Y个交通拥堵事件，提取各交通拥堵事件的特征向量，Y为大于1的整数；将各交通拥堵事件的特征向量中无原因标签的第一特征向量输入至聚类模型，获得聚类模型输出的第一特征向量对应的目标拥堵原因；基于第二特征向量对应的已知拥堵原因和第一特征向量对应的目标拥堵原因，识别当前交通拥堵事件对应的拥堵原因。相较于现有技术依赖人力识别交通拥堵的原因，本发明实施例降低了交通拥堵原因的识别成本，提高了交通拥堵原因的识别效率。