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公开(公告)号:CN114466409A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210370705.7
申请日:2022-04-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种面向机器通信的数据卸载的控制方法和装置。所述方法包括:建立第n个MEC覆盖区域在第l时隙的数据卸载模型,其中所述数据卸载模型的输入参数为数据卸载任务的描述信息,输出参数为设备行进速度的变速指示、卸载数据的大小和数据卸载的目标MEC,所述数据卸载模型利用决策参数确定输入参数值对应的输出参数值;其中,所述决策参数包括如下至少一个:MEC的处理能力、设备的处理能力和信道的服务质量;利用所述数据卸载模型,计算每个MEC覆盖区域的输入参数值对应的输出参数值,得到数据卸载策略;按照所述数据卸载策略对所述设备进行数据卸载操作,其中,n≤N,l≤Ln,且n、N、l和Ln均为大于0的整数。
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公开(公告)号:CN118195199A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410174992.3
申请日:2024-02-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/047 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种网约车调度优化模型获取方法及装置,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:确定每个网格的状态表征;根据状态表征、司机特征、订单特征和订单数量和司机数量,确定每个网格中的订单车辆联合调度策略;执行每个网格中的订单车辆联合调度策略,生成基于元学习的奖励函数,根据所述奖励函数生成基于合作强度的合作优势函数和基于全局回报的全局优势函数,根据所述全局优势函数和所述合作优势函数优化合作强度参数;根据优化合作强度参数后的合作优势函数优化合作策略,得到网约车调度优化模型。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置,能提高车辆运载乘客的效率。
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公开(公告)号:CN114466409B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210370705.7
申请日:2022-04-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种面向机器通信的数据卸载的控制方法和装置。所述方法包括:建立第n个MEC覆盖区域在第l时隙的数据卸载模型,其中所述数据卸载模型的输入参数为数据卸载任务的描述信息,输出参数为设备行进速度的变速指示、卸载数据的大小和数据卸载的目标MEC,所述数据卸载模型利用决策参数确定输入参数值对应的输出参数值;其中,所述决策参数包括如下至少一个:MEC的处理能力、设备的处理能力和信道的服务质量;利用所述数据卸载模型,计算每个MEC覆盖区域的输入参数值对应的输出参数值,得到数据卸载策略;按照所述数据卸载策略对所述设备进行数据卸载操作,其中,n≤N,l≤Ln,且n、N、l和Ln均为大于0的整数。
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