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公开(公告)号:CN115077656B
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202210980560.2
申请日:2022-08-16
Applicant: 清华大学
IPC: G01F22/00 , G01S13/90 , G06V20/13 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及水文水资源技术领域,提供了一种水库水储量反演方法和装置,所述方法包括:获取目标水库中目标局部水域的合成孔径雷达SAR影像序列;根据SAR影像序列,确定目标局部水域的水域面积序列;获取目标水库中水位与局部水域面积对应的第一关系;根据第一关系将水域面积序列转化为目标水位序列;根据水位‑水储量关系曲线和目标水位序列,得到目标水库的水储量序列。本申请提供的水库水储量反演方法和装置,计算更简单,时间分辨率高,且提高了反演精度。
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公开(公告)号:CN115077656A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210980560.2
申请日:2022-08-16
Applicant: 清华大学
IPC: G01F22/00 , G01S13/90 , G06V20/13 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及水文水资源技术领域,提供了一种水库水储量反演方法和装置,所述方法包括:获取目标水库中目标局部水域的合成孔径雷达SAR影像序列;根据SAR影像序列,确定目标局部水域的水域面积序列;获取目标水库中水位与局部水域面积对应的第一关系;根据第一关系将水域面积序列转化为目标水位序列;根据水位‑水储量关系曲线和目标水位序列,得到目标水库的水储量序列。本申请提供的水库水储量反演方法和装置,计算更简单,时间分辨率高,且提高了反演精度。
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公开(公告)号:CN118349501A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410493707.4
申请日:2024-04-23
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种异构多计算核心处理器的高效数据交互机制,异构多计算核心处理器的高效数据交互机制包括主从传输单元、从主传输单元和仲裁单元;仲裁单元分别与主从传输单元和从主传输单元连接;仲裁单元可以在信号传输过程中进行仲裁,得到仲裁结果;主从传输单元可以根据仲裁结果将主设备输入的信号传输至目标从设备。本申请将读地址通道与写地址通道合并以及控制通道与数据通道合并,通过数据通道时分复用的方式极大程度的减少了控制和地址信号所需要的物理连线资源。
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公开(公告)号:CN118314470A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410488957.9
申请日:2024-04-23
Applicant: 清华大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/52 , G06V10/84 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及一种淹没范围的监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:针对监测时段内的目标监测区域的每一张合成孔径雷达卫星影像,基于合成孔径雷达卫星影像和预设的广义高斯混合模型,建立合成孔径雷达卫星影像的后向散射系数的概率模型;基于概率模型和期望最大化E‑M算法,求解合成孔径雷达卫星影像对应的分类阈值;基于合成孔径雷达卫星影像中各个像元观测到的后向散射系数与分类阈值的比较结果,确定各个像元对应的目标类别;根据各个像元对应的目标类别,计算合成孔径雷达卫星影像对应的第一实时淹没面积。采用本方法能够扩大淹没范围监测的观测覆盖范围,评估蓄滞洪区内洪水演进与淹没范围随时间的变化。
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公开(公告)号:CN118314470B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202410488957.9
申请日:2024-04-23
Applicant: 清华大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/52 , G06V10/84 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及一种淹没范围的监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:针对监测时段内的目标监测区域的每一张合成孔径雷达卫星影像,基于合成孔径雷达卫星影像和预设的广义高斯混合模型,建立合成孔径雷达卫星影像的后向散射系数的概率模型;基于概率模型和期望最大化E‑M算法,求解合成孔径雷达卫星影像对应的分类阈值;基于合成孔径雷达卫星影像中各个像元观测到的后向散射系数与分类阈值的比较结果,确定各个像元对应的目标类别;根据各个像元对应的目标类别,计算合成孔径雷达卫星影像对应的第一实时淹没面积。采用本方法能够扩大淹没范围监测的观测覆盖范围,评估蓄滞洪区内洪水演进与淹没范围随时间的变化。
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公开(公告)号:CN116089832A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211702114.1
申请日:2022-12-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/214 , G01V7/00 , G06F18/2431
Abstract: 本申请涉及一种重力卫星地下水储量的降尺度方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取目标区域的环境数据;将环境数据输入至预设随机森林模型进行陆地水储量的降尺度处理,得到第一陆地水储量;环境数据的尺度和第一陆地水储量的尺度一致;根据第一陆地水储量和其他水储量,确定目标区域的地下水储量。采用本方法通过使用随机森林模型实现了对地下水储量进行降尺度处理,应用范围广泛,可应用于全球范围的地下降尺度工作,助力解决了缺资料地区的小范围地下水储量监测问题,为缺资料地区的水资源管理提供技术支持。
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