公开(公告)号：CN119720725A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202311266572.X

申请日：2023-09-27

Applicant: 清华大学

Inventor： 黄逍 ,  罗勇 ,  燕晓辉 ,  郑隽卿

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供一种融合遥感与模型技术的碳汇潜力预测方法及装置。该融合遥感与模型技术的碳汇潜力预测方法包括：将多时相遥感数据输入基于历史遥感数据和历史植被种类标签创建的植被种类识别模型中，得到植被结构动态分布数据；将所述植被结构动态分布数据输入基于历史作物分布数据和植被与土壤动态数据创建的区域碳氮循环模型中，得到区域碳氮循环动态模拟结果；根据所述区域碳氮循环动态模拟结果确定碳汇数据。本发明可以突破当前区域尺度碳核算数据不足、不确定性高的瓶颈，实现碳汇最大化。