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公开(公告)号：CN112928780A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911243776.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种配电网灾后供电恢复方法及系统，该方法包括：获取配电网系统的当前状态信息；根据所述配电网系统的当前状态信息和训练后的供电模型，获取所述配电网的最优控制策略，其中，训练后的供电模型通过训练样本和训练标签对供电模型进行训练得到。本发明实施例提供一种配电网灾后供电恢复方法及系统，针对微电网系统中的不确定性，对供电模型进行训练，使得供电模型在训练时能充分地学习到微电网中的诸多不确定因素，从而提高了本方法的鲁棒性；并且利用训练后的供电模型，在不同的场景中不用重新求解，提高了配电网的恢复能力和负荷供电时长。
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公开(公告)号：CN111144572B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911340109.9
申请日：2019-12-23
IPC: G06N5/04 , G06N7/01 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，包括：构建树形贝叶斯网络；确定关键节点集及其证据集相关的停运组合集，并基于树形贝叶斯网络，获取停运组合集中每个停运组合的联合概率；确定每个停运组合的联合概率中的最大值作为证据集下灾情推断的最终结果。本发明实施例提供的基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，通过对贝叶斯网络的结构和推断算法进行优化，建立树形贝叶斯网络；并基于停运组合的联合概率的分析，针对配电网中的关键负荷进行推断，有效的简化了概率计算的复杂度，实现大规模配电网秒级实时灾情推断。
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公开(公告)号：CN112928780B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201911243776.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种配电网灾后供电恢复方法及系统，该方法包括：获取配电网系统的当前状态信息；根据所述配电网系统的当前状态信息和训练后的供电模型，获取所述配电网的最优控制策略，其中，训练后的供电模型通过训练样本和训练标签对供电模型进行训练得到。本发明实施例提供一种配电网灾后供电恢复方法及系统，针对微电网系统中的不确定性，对供电模型进行训练，使得供电模型在训练时能充分地学习到微电网中的诸多不确定因素，从而提高了本方法的鲁棒性；并且利用训练后的供电模型，在不同的场景中不用重新求解，提高了配电网的恢复能力和负荷供电时长。
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公开(公告)号：CN111144572A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911340109.9
申请日：2019-12-23
Abstract: 本发明实施例提供一种基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，包括：构建树形贝叶斯网络；确定关键节点集及其证据集相关的停运组合集，并基于树形贝叶斯网络，获取停运组合集中每个停运组合的联合概率；确定每个停运组合的联合概率中的最大值作为证据集下灾情推断的最终结果。本发明实施例提供的基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，通过对贝叶斯网络的结构和推断算法进行优化，建立树形贝叶斯网络；并基于停运组合的联合概率的分析，针对配电网中的关键负荷进行推断，有效的简化了概率计算的复杂度，实现大规模配电网秒级实时灾情推断。
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