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公开(公告)号：CN113205801B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110498059.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种恶意语音样本的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取初始语音样本集；根据预设的多种恶意类别对初始语音样本集进行分类，得到多种恶意类别中每种恶意类别对应的语音样本子集；根据每种恶意类别对应的语音样本子集中的语音样本信息，计算每种恶意类别对应的语音样本子集的恶意度；将恶意度满足预设恶意度条件的恶意类别对应的语音样本子集中的语音样本，确定为恶意语音样本。本方法基于语音样本子集的恶意类别以及恶意度可自动确定恶意语音样本，有利于提高恶意语音样本的确定效率。
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公开(公告)号：CN106055865A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610323507.X
申请日：2016-05-16
Applicant: 中电建路桥集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F2219/10 , G16Z99/00
Abstract: 本发明提供了一种隧道施工对水环境影响的评价方法及系统，先构建隧道施工对水环境影响的分层的评价指标体系，再获取隧道施工中指标的当前指标数值，根据当前指标数值以及每个指标对要素所产生的水环境影响的权重，确定各个指标对该要素所产生的水环境影响的综合值；根据要素对每个准则所产生的水环境影响的权重以及每个指标对要素所产生的水环境影响的综合值，确定各个要素对该准则所产生的水环境影响的综合值；根据准则对目标所产生的水环境影响的权重以及各个要素对该准则所产生的水环境影响的综合值，确定准则对该目标所产生的水环境影响的综合值；据此生成隧道施工对水环境影响的评价报告。实现了作为评估参数的指标数值的实时更新。
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公开(公告)号：CN113052270B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202110503779.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 清华大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取有害语音样本集；将有害语音样本集中的每个有害语音样本输入待评价的有害语音分类模型中进行分类，得到预测类别标签；在预设的分类层级中，确定与预测类别标签和有害语音样本的样本类别标签对应的目标分类；根据目标分类计算待评价的有害语音分类模型的分类精确程度。本方案中，对有害语音样本进行了多层次的分类(即分类层级)，然后在分类层级中确定预测类别标签和样本类别标签共同所属的目标分类，目标分类可以反映预测类别标签和样本类别标签的匹配度，进而根据目标分类确定分类模型的分类精确程度，能够有效的提高分类模型评价的准确度。
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公开(公告)号：CN113205801A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110498059.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种恶意语音样本的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取初始语音样本集；根据预设的多种恶意类别对初始语音样本集进行分类，得到多种恶意类别中每种恶意类别对应的语音样本子集；根据每种恶意类别对应的语音样本子集中的语音样本信息，计算每种恶意类别对应的语音样本子集的恶意度；将恶意度满足预设恶意度条件的恶意类别对应的语音样本子集中的语音样本，确定为恶意语音样本。本方法基于语音样本子集的恶意类别以及恶意度可自动确定恶意语音样本，有利于提高恶意语音样本的确定效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105678417A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610008232.0
申请日：2016-01-06
Applicant: 中电建路桥集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种施工隧道撑子面涌水量预测方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取施工隧道所在区域的距预测目标日前N日的降雨量数据；利用神经网络模型以所述距预测目标日前N日的降雨量数据作为所述神经网络模型的输入层数据，计算所述撑子面在预测目标日的涌水量数据，其中所述神经网络模型是利用所述预测目标日之前的实测涌水量数据和降雨量数据进行训练得到的。
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公开(公告)号：CN116404126A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310315216.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种复合正极材料及其制备方法、全固态锂离子电池。复合正极材料包括第一正极活性材料和第二正极活性材料的原位反应产物；第一正极活性材料包括锆基含氟卤化物Li2ZrAxFy，其中3≤x≤5，1≤y≤3，x+y＝6，A包括Cl、Br和I中的一种或多种；第二正极活性材料包括氟化富锂锰基活性物Li1+mMnmM1‑mO2‑m‑nF2n，其中0.1≤m≤0.9，0＜n≤0.05，M包括Ni、Co、Mn、Al中的一种或多种。第一正极活性材料通过原位反应可以为第二正极活性材料原位构筑高离子导率氟化物界面，提高复合正极材料的循环性能，原位生成的氟化物界面包覆效果稳定，在电化学过程中持续提供高离子导率的通路，同时氟的掺杂能够显著抑制材料中晶格氧参与氧化还原，从而抑制充放电过程中复合正极材料由层间相向尖晶石相的相转变。
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公开(公告)号：CN113052270A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110503779.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 清华大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请涉及一种分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取有害语音样本集；将有害语音样本集中的每个有害语音样本输入待评价的有害语音分类模型中进行分类，得到预测类别标签；在预设的分类层级中，确定与预测类别标签和有害语音样本的样本类别标签对应的目标分类；根据目标分类计算待评价的有害语音分类模型的分类精确程度。本方案中，对有害语音样本进行了多层次的分类(即分类层级)，然后在分类层级中确定预测类别标签和样本类别标签共同所属的目标分类，目标分类可以反映预测类别标签和样本类别标签的匹配度，进而根据目标分类确定分类模型的分类精确程度，能够有效的提高分类模型评价的准确度。
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公开(公告)号：CN209039164U
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201821340233.6
申请日：2018-08-20
Applicant: 中电建路桥集团有限公司 , 清华大学
IPC: C02F3/32
Abstract: 本实用新型提供了一种人工湿地系统，该人工湿地系统包括水平方向依次设置，深度依次递增的进水区、垂直潜流人工湿地单元及出水区，该人工湿地系统的底面为斜面，其中，进水区与垂直潜流人工湿地单元之间、垂直潜流人工湿地单元与出水区之间分别设置第一隔板，该第一隔板朝向底面的一端设置有通孔，垂直潜流人工湿地单元底部设置有曝气装置。通过实施本实用新型，人工湿地系统的底面为斜面，并且在垂直潜流人工湿地单元的底部设置有曝气装置，这样的结构设计，使得污水在经过该人工湿地系统内部时，曝气装置可以加快人工湿地系统中的空气流动，从而加快水速流动，加快有机物的溶解，从而达到净化污水的目的，避免人工湿地系统出现堵塞现象。
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公开(公告)号：CN208898599U
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201821340241.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 中电建路桥集团有限公司 , 清华大学
IPC: C02F3/32
Abstract: 本实用新型提供了一种人工湿地系统，该人工湿地系统包括水平方向依次设置的进水区、垂直潜流人工湿地单元、水平潜流人工湿地单元及出水区，进水区、垂直潜流人工湿地单元及水平潜流人工湿地单元的深度依次递增，人工湿地系统的底面为斜面，进水区与垂直潜流人工湿地单元之间设置有隔板，隔板朝向底面的一端设置有通孔，垂直潜流人工湿地单元的底部设置有排泥管。通过实施本实用新型，将垂直潜流人工湿地单元和水平潜流人工湿地单元配合使用，其次人工湿地系统的底面为斜面，且在湿地系统的底部设置有排泥管，这样的结构设计，使得难以降低的大分子有机物和泥污由于自身重力原因从该排泥管中排出，避免出现人工湿地系统堵塞的现象。
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