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公开(公告)号：CN107766032A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201610669133.7
申请日：2016-08-15
Applicant: 清华大学
IPC: G06F7/72
Abstract: 本发明公开了一种多项式基GF(2^n)乘法器。其用于计算多项式环R[x]中元素 和 的乘积，所述乘法器包括：求商模块，用于计算两个进行模乘的多项式 和 之积AB除以n次多项式(f(x)-1)的商q；中间模乘计算模块，用于计算多项式A和多项式B之积AB与多项式(f(x)-1)之间的模乘，得到中间模值(c+q)；求和模块，所述求和模块的输入端连接所述中间模乘计算模块的输出端和所述求商模块的输出端，用于将所述中间模值(c+q)减去所述商q，得到多项式A和B的乘积相对多项式f(x)的模乘值c。其没有相对多项式f(x)直接取模的步骤，平均拥有更少的异或门及与门，从而使乘法器不提高时间复杂度的条件下，降低空间复杂度。减小乘法器集成电路的复杂程度，有利于缩小乘法器的整体体积。
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公开(公告)号：CN103513596A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310385375.X
申请日：2013-08-29
Applicant: 清华大学 , 北京清软英泰信息技术有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于ARM的MVB总线管理功能实现系统。该MVB总线管理功能实现系统包括：硬件接口与抽象层：用于作为ARM与FPGA通信的渠道；主控模块：用于负责MVB板卡的启动、配置外部中断寄存器和挂接中断处理例程以及控制指示灯显示报告工作状态；中断处理模块：用于对来自FPGA的不同硬件中断进行处理响应；总线管理模块：用于在中断处理模块的基础上实现总线主的设备扫描、主权转移以及事件仲裁功能。该MVB总线管理功能实现系统作为总线管理的核心，能够完成MVB总线管理、现场过程控制等功能；并且由于采用了模块化的架构，简化了系统结构，同时可以灵活、高效的进行功能冗余与扩展，显著提高了控制系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN101957739B
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201010279491.X
申请日：2010-09-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06F7/52
Abstract: 基于分治且无重叠模块的亚二次多项式乘法器属于乘法器技术领域，其特征在于，在Karatsuba-Ofman算法的基础上，将输入该乘法器的操作数采用以下分裂方法：对于两个2t-1＝n次多项式相乘而言，t＞1，是从x的指数的最低位开始，每间隔1位取出1位，即依据x的指数的奇偶性分为两部分；对于两个pt-1＝pm＝n次多项式相乘而言，t＞1，p为奇素数，是从x的指数的最低位开始，每间隔p-1位取出1位，每个子块也有m位，共有p个子块。本发明与基于Karatsuba-Ofman算法的乘法器相比，无重叠模块，从而节省了异或门门延时。
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公开(公告)号：CN109685809B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201811548266.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的肝包虫病灶分割方法及系统，方法包括：S1、训练并验证囊性包虫病灶分割模型；S2、训练并验证泡性包虫病灶分割模型；S3、从一包虫CT图像中获取分割后的肝脏区域，将肝脏区域输入病灶识别模型，得到识别结果；S4、当确定识别结果为囊性包虫病灶时，将VOI区输入囊性包虫病灶分割模型，得到第一分割结果；S5、当确定识别结果为泡性包虫病灶时，对VOI区进行血管识别与分割，将血管分割结果和VOI区输入泡性包虫病灶分割模型，得到第二分割结果。本发明提供的方法及系统，通过各种模型对多模态医学影像进行融合识别与特征提取，协助医生进行包虫病筛查工作，提高诊断效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109685809A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811548266.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G06T7/11 , A61B6/032 , A61B6/5205 , A61B6/5211 , G06N3/0454 , G06T5/30 , G06T7/136 , G06T2207/10081 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30056 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的肝包虫病灶分割方法及系统，方法包括：S1、训练并验证囊性包虫病灶分割模型；S2、训练并验证泡性包虫病灶分割模型；S3、从一包虫CT图像中获取分割后的肝脏区域，将肝脏区域输入病灶识别模型，得到识别结果；S4、当确定识别结果为囊性包虫病灶时，将VOI区输入囊性包虫病灶分割模型，得到第一分割结果；S5、当确定识别结果为泡性包虫病灶时，对VOI区进行血管识别与分割，将血管分割结果和VOI区输入泡性包虫病灶分割模型，得到第二分割结果。本发明提供的方法及系统，通过各种模型对多模态医学影像进行融合识别与特征提取，协助医生进行包虫病筛查工作，提高诊断效率和准确率。
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公开(公告)号：CN103501264A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310424585.5
申请日：2013-09-17
Applicant: 清华大学 , 北京清软英泰信息技术有限公司
IPC: H04L12/413 , H04L12/403
Abstract: 本发明公开了一种MVB消息数据的可配置事件仲裁方法：首先量化输入MVB网络消息数据应用场景；然后将指定个数的消息数据帧按照指定的概率模型分发给消息数据应用场景中具有消息能力的设备消息数据帧发送队列；最后在消息数据应用场景中的主设备上采用不同的事件仲裁算法模拟事件进行仲裁。同时，本发明也公开了一种MVB消息数据的可配置事件仲裁装置，包括量化应用场景模块；消息数据帧发送模块；事件仲裁模块。
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公开(公告)号：CN101957739A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010279491.X
申请日：2010-09-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06F7/52
Abstract: 基于分治且无重叠模块的亚二次多项式乘法器属于乘法器技术领域，其特征在于，在Karatsuba-Ofman算法的基础上，将输入该乘法器的操作数采用以下分裂方法：对于两个2t-1＝n次多项式相乘而言，t＞1，是从x的指数的最低位开始，每间隔1位取出1位，即依据x的指数的奇偶性分为两部分；对于两个pt-1＝pm＝n次多项式相乘而言，t＞1，p为奇素数，是从x的指数的最低位开始，每间隔p-1位取出1位，每个子块也有m位，共有p个子块。本发明与基于Karatsuba-Ofman算法的乘法器相比，无重叠模块，从而节省了异或门门延时。
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公开(公告)号：CN109685810A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811548687.7
申请日：2018-12-18
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G06T7/11 , A61B6/032 , A61B6/5205 , A61B6/5211 , G06N3/0454 , G06T2207/10081 , G06T2207/20081 , G06T2207/30056
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肝包虫病灶识别方法及系统，方法包括：S1、从包虫病病例中获取包虫CT图像集；S2、基于公共数据集训练和验证肝脏分割模型，用以进行肝脏分割和肝脏体积定量；S3、通过肝脏分割模型从包虫CT图像集中获取分割后的肝脏区域，基于肝脏分割结果训练并验证病灶识别模型，在训练和验证中将囊性包虫病灶与泡性包虫病灶分别赋予不同的目标标签；S4、通过肝脏分割模型从一包虫CT图像中获取分割后的肝脏区域，在平扫CT上将肝脏区域作为VOI区输入病灶识别模型，得到识别结果。本发明所提供的方法及系统，能够挖掘肝脏占位等特征信息，使用手工标注包虫病灶的平扫CT图像，利用卷积神经网络模型对各种包虫病灶进行识别与分类。
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公开(公告)号：CN103513596B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310385375.X
申请日：2013-08-29
Applicant: 清华大学 , 北京清软英泰信息技术有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于ARM的MVB总线管理功能实现系统。该MVB总线管理功能实现系统包括：硬件接口与抽象层：用于作为ARM与FPGA通信的渠道；主控模块：用于负责MVB板卡的启动、配置外部中断寄存器和挂接中断处理例程以及控制指示灯显示报告工作状态；中断处理模块：用于对来自FPGA的不同硬件中断进行处理响应；总线管理模块：用于在中断处理模块的基础上实现总线主的设备扫描、主权转移以及事件仲裁功能。该MVB总线管理功能实现系统作为总线管理的核心，能够完成MVB总线管理、现场过程控制等功能；并且由于采用了模块化的架构，简化了系统结构，同时可以灵活、高效的进行功能冗余与扩展，显著提高了控制系统的整体性能。
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