公开(公告)号：CN103678936A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310733399.X

申请日：2013-12-26

Applicant: 清华大学

Inventor： 周东华 ,  陈茂银 ,  林宇飞

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种多部件工程系统中异常部件定位方法，包括：建立判断标准步骤，基于历史采样数据建立判断系统采样数据是否异常的标准；实时采集数据步骤，获取系统的当前采样数据；系统异常判断步骤，根据判断系统采样数据是否异常的标准判断系统的当前采样数据是否存在异常；计算部件异常后验概率步骤，如果系统的当前采样数据存在异常，根据贝叶斯方法分别计算系统中各个部件发生异常的后验概率；确定异常部件步骤，根据最大后验概率准则确定系统中的异常部件。本发明过程简单、易于实现，能够以少量传感器对多部件工程系统中的异常部件进行准确定位，有助于用户对系统的维护。

公开(公告)号：CN103678936B

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201310733399.X

申请日：2013-12-26

Applicant: 清华大学

Inventor： 周东华 ,  陈茂银 ,  林宇飞

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种多部件工程系统中异常部件定位方法，包括：建立判断标准步骤，基于历史采样数据建立判断系统采样数据是否异常的标准；实时采集数据步骤，获取系统的当前采样数据；系统异常判断步骤，根据判断系统采样数据是否异常的标准判断系统的当前采样数据是否存在异常；计算部件异常后验概率步骤，如果系统的当前采样数据存在异常，根据贝叶斯方法分别计算系统中各个部件发生异常的后验概率；确定异常部件步骤，根据最大后验概率准则确定系统中的异常部件。本发明过程简单、易于实现，能够以少量传感器对多部件工程系统中的异常部件进行准确定位，有助于用户对系统的维护。