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公开(公告)号：CN102915514B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201210429999.2
申请日：2012-10-31
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 基于半不变量法的电力系统状态估计可信度评估属于电力系统分析和控制领域。提出了基于置信区间的电力系统状态估计可信度指标，既可对单个量测的估计可信度进行评估，也可对整个状态估计系统的可信度进行评估。进一步提出了基于半不变量法的估计结果置信区间求解方法，该方法只需在状态估计迭代过程中进行一次矩阵运算即可，计算量小，对状态估计系统改动较小，同时该方法适用于不同的状态估计方法、不同的量测误差分布，计算精度高。对状态估计结果的评估将有助于改进估计精度，避免不良估计结果可能给控制系统带来的严重后果，从而为自动闭环控制奠定基础。
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公开(公告)号：CN102982379B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210466339.1
申请日：2012-11-16
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06F17/5036 , G06F2217/78 , H02J2003/007 , Y02E60/76 , Y04S40/22
Abstract: 本发明提出一种基于集合论估计模型的电力系统状态估计方法。其中，方法包括以下步骤：基于集合论，根据电力系统的网络拓扑和参数生成电力系统状态估计模型；通过状态估计模型和量测设备的测量不确定度信息生成第一约束集，其中，第一约束集包括量测区间约束和状态区间约束；根据电力系统物理约束，对第一约束集进行扩展获得第二约束集，其中，第二约束集的数据量大于第一约束集的数据量；以及对第二约束集进行区间约束传播获得电力系统状态的估计区间，以及量测的估计区间。根据本发明实施例的方法，通过采用集合论估计模型、约束集扩展以及区间约束传播获得电力系统的状态区间和量测估计区间，提高了数据的确信性，减少了计算量。
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公开(公告)号：CN103094927A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310037326.7
申请日：2013-01-30
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明提出一种考虑风电出力不确定性与半绝对离差风险的机组组合方法及系统。其中，方法包括以下步骤：通过采用拉丁超立方采样方法，并根据统计规律对风电预测数据进行处理，得到多个情景数据，其中，通过多个情景数据来表征风电出力的不确定性；通过Kantorovich情景削减方法对情景数据进行削减并合并获得合并情景集合；根据合并情景集合建立机组组合模型，其中，机组组合模型包括半绝对离差函数；以及对机组组合模型的半绝对离差函数进行条件约束获得运行成本与决策风险的最佳组合。根据本发明实施例的方法，通过对情景的削减和合并以及建立半绝对离差风险的机组组合模型，从而实现了在满足成本约束的情况下最小化决策风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103077323A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310035442.5
申请日：2013-01-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种计及资源与需求不确定性的机组组合决策风险评价方法，该方法包括以下步骤：基于光伏发电与负荷的预测数据和统计规律，进行等效负荷的情景生成；基于Kantorovich距离进行情景削减；以及计算计及光伏发电与负荷不确定性的节能发电调度的决策风险。根据本发明的计及资源与需求不确定性的机组组合决策风险评价方法，可以用情景生成与情景削减的方法同时表征光伏发电与负荷的不确定性，结合投资组合理论中的半绝对离差模型，计算决策风险指标。
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公开(公告)号：CN102982379A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210466339.1
申请日：2012-11-16
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G06F17/5036 , G06F2217/78 , H02J2003/007 , Y02E60/76 , Y04S40/22
Abstract: 本发明提出一种基于集合论估计模型的电力系统状态估计方法。其中，方法包括以下步骤：基于集合论，根据电力系统的网络拓扑和参数生成电力系统状态估计模型；通过状态估计模型和量测设备的测量不确定度信息生成第一约束集，其中，第一约束集包括量测区间约束和状态区间约束；根据电力系统物理约束，对第一约束集进行扩展获得第二约束集，其中，第二约束集的数据量大于第一约束集的数据量；以及对第二约束集进行区间约束传播获得电力系统状态的估计区间，以及量测的估计区间。根据本发明实施例的方法，通过采用集合论估计模型、约束集扩展以及区间约束传播获得电力系统的状态区间和量测估计区间，提高了数据的确信性，减少了计算量。
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公开(公告)号：CN103020726B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201210422621.X
申请日：2012-10-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学 , 海南电网公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种面向全PMU量测的抗差状态估计方法，包括如下步骤：对电力系统的网络拓扑模型和网络参数进行初始化，更新开关量测值和PMU量测值；进行拓扑收缩和量测匹配；识别可观测节点的范围；进行等效量测变换；建立状态估计模型并求解。本发明的面向全PMU量测的抗差状态估计方法显著提升状态估计系统的收敛率、合格率、计算频率，极大减轻状态估计系统维护工作量，为实现电网的快速感知、全面感知与准确感知奠定了基础。本发明的抗差状态估计方法在计算精度、计算速度以及收敛率方面较已有方法均有显著提升。
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公开(公告)号：CN102915514A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210429999.2
申请日：2012-10-31
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 基于半不变量法的电力系统状态估计可信度评估属于电力系统分析和控制领域。提出了基于置信区间的电力系统状态估计可信度指标，既可对单个量测的估计可信度进行评估，也可对整个状态估计系统的可信度进行评估。进一步提出了基于半不变量法的估计结果置信区间求解方法，该方法只需在状态估计迭代过程中进行一次矩阵运算即可，计算量小，对状态估计系统改动较小，同时该方法适用于不同的状态估计方法、不同的量测误差分布，计算精度高。对状态估计结果的评估将有助于改进估计精度，避免不良估计结果可能给控制系统带来的严重后果，从而为自动闭环控制奠定基础。
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公开(公告)号：CN103020726A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210422621.X
申请日：2012-10-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学 , 海南电网公司
Abstract: 本发明提出了一种面向全PMU量测的抗差状态估计方法，包括如下步骤：对电力系统的网络拓扑模型和网络参数进行初始化，更新开关量测值和PMU量测值；进行拓扑收缩和量测匹配；识别可观测节点的范围；进行等效量测变换；建立状态估计模型并求解。本发明的面向全PMU量测的抗差状态估计方法显著提升状态估计系统的收敛率、合格率、计算频率，极大减轻状态估计系统维护工作量，为实现电网的快速感知、全面感知与准确感知奠定了基础。本发明的抗差状态估计方法在计算精度、计算速度以及收敛率方面较已有方法均有显著提升。
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