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公开(公告)号：CN102920483B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201210431124.6
申请日：2012-11-01
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/02
Abstract: 本发明提供了远程云胎心监护系统，包括胎心监护设备终端、中央服务器和医生客户端，胎心监护设备终端和医生客户端通过中央服务器相通信连接，所述胎心监护设备终端包括相通信连接的数据采集模块，数据处理模块和语音处理模块；所述中央服务器包括相通信连接的数据管理模块和资源调度模块；所述医生客户端包括相通信连接的数据处理模块和语音处理模块；本系统能够将胎儿及孕妇本身的生理指标实时的传送到医院，医生可通过得到的生理信息，通过本发明的语音和视频通道，同步的对孕妇进行指导，从而达到孕妇在家也能享受到医院的各种医疗资源。
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公开(公告)号：CN114550027A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210052785.1
申请日：2022-01-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出一种基于视觉的运动视频精细分析方法，包括：获取运动视频的视频数据，并将视频数据输入至预设的动作识别模型，得到对应的动作类别；根据动作类别，从预先采集的标准视频数据中获取与动作类别匹配的目标标准数据；将视频数据输入至预设的人体姿态估计模型，得到运动视频中每一帧视频图像的第一关键点信息；将目标标准数据输入至人体姿态估计模型，得到每一帧标准视频图像的第二关键点信息；将第一关键点信息和第二关键点信息进行匹配，确定第一关键点信息和第二关键点信息的相似度，根据相似度确定运动视频的整体动作评分。本申请能够客观化地进行动作评分，同时更细粒度地生成动作辅助建议，并且易推广、易实施，具备良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104504346A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410785590.3
申请日：2014-12-17
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G06F21/64
Abstract: 本发明提出一种远程数据完整性概率检验方法，包括：数据拥有者建立检验公私密钥对，并将原始数据划分成多个数据块，使用检验公私密钥对生成与多个数据块一一对应的多个检验标签；检验端根据概率检验估算模型确定被检验的数据块的数目，并根据数目选取被检验数据块；检验端根据被检验数据块生成挑战消息，并将挑战消息发送至服务器；服务器根据挑战消息和被检验数据块生成证明值，将证明值返回至检验端；检验端根据挑战消息和被检验数据块对应的检验标签生成本地检验值，并将本地检验值与证明值比较，若本地检验值与证明值相等，则判定服务器持有完整正确的文件。本发明的方法实现了以小计算量做高概率文件完整性检验，并且可公开检验。
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公开(公告)号：CN102920483A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210431124.6
申请日：2012-11-01
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/02
Abstract: 本发明提供了远程云胎心监护系统，包括胎心监护设备终端、中央服务器和医生客户端，胎心监护设备终端和医生客户端通过中央服务器相通信连接，所述胎心监护设备终端包括相通信连接的数据采集模块，数据处理模块和语音处理模块；所述中央服务器包括相通信连接的数据管理模块和资源调度模块；所述医生客户端包括相通信连接的数据处理模块和语音处理模块；本系统能够将胎儿及孕妇本身的生理指标实时的传送到医院，医生可通过得到的生理信息，通过本发明的语音和视频通道，同步的对孕妇进行指导，从而达到孕妇在家也能享受到医院的各种医疗资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115862830A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310186677.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 清华大学
IPC: G16H40/20 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：获取多条问诊信息；对多条问诊信息中的各条问诊信息分别进行处理，得到多条问诊信息中的各条问诊信息的多个评价指标；确定各条问诊信息的多个评价指标中各评价指标的指标质量参数；基于各条问诊信息的各评价指标的指标质量参数，对各条问诊信息对应的互联网诊疗服务质量进行评价。通过本申请实施例提供的数据处理方法、装置和电子设备，可以利用问诊信息得到的评价指标的指标质量参数对各条问诊信息对应的互联网诊疗服务质量进行客观准确的评价。
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公开(公告)号：CN104881683B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510275513.8
申请日：2015-05-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合分类器的白内障眼底图像分类方法及分类装置，其中，方法包括以下步骤：获取白内障眼底图像；对白内障眼底图像进行预处理；分别通过小波变换、轮辅方法和纹理分析从处理后的白内障眼底图像中提取特征；分别通过支持向量机和BP神经网对特征进行预测分类，以获取预测分类结果；通过组合分类器进行投票分类，以获取最终分类结果。该方法在对图像进行预处理之后，通过小波变换、轮辅方法和纹理分析提取特征，其次通过支持向量机和BP神经网进行预测分类，从而获取分类结果，提高分类的精确度。
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公开(公告)号：CN114550027B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210052785.1
申请日：2022-01-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本申请提出一种基于视觉的运动视频精细分析方法，包括：获取运动视频的视频数据，并将视频数据输入至预设的动作识别模型，得到对应的动作类别；根据动作类别，从预先采集的标准视频数据中获取与动作类别匹配的目标标准数据；将视频数据输入至预设的人体姿态估计模型，得到运动视频中每一帧视频图像的第一关键点信息；将目标标准数据输入至人体姿态估计模型，得到每一帧标准视频图像的第二关键点信息；将第一关键点信息和第二关键点信息进行匹配，确定第一关键点信息和第二关键点信息的相似度，根据相似度确定运动视频的整体动作评分。本申请能够客观化地进行动作评分，同时更细粒度地生成动作辅助建议，并且易推广、易实施，具备良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104504346B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410785590.3
申请日：2014-12-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种远程数据完整性概率检验方法，包括：数据拥有者建立检验公私密钥对，并将原始数据划分成多个数据块，使用检验公私密钥对生成与多个数据块一一对应的多个检验标签；检验端根据概率检验估算模型确定被检验的数据块的数目，并根据数目选取被检验数据块；检验端根据被检验数据块生成挑战消息，并将挑战消息发送至服务器；服务器根据挑战消息和被检验数据块生成证明值，将证明值返回至检验端；检验端根据挑战消息和被检验数据块对应的检验标签生成本地检验值，并将本地检验值与证明值比较，若本地检验值与证明值相等，则判定服务器持有完整正确的文件。本发明的方法实现了以小计算量做高概率文件完整性检验，并且可公开检验。
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公开(公告)号：CN104881683A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510275513.8
申请日：2015-05-26
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/60 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于组合分类器的白内障眼底图像分类方法及分类装置，其中，方法包括以下步骤：获取白内障眼底图像；对白内障眼底图像进行预处理；分别通过小波变换、轮辅方法和纹理分析从处理后的白内障眼底图像中提取特征；分别通过支持向量机和BP神经网对特征进行预测分类，以获取预测分类结果；通过组合分类器进行投票分类，以获取最终分类结果。该方法在对图像进行预处理之后，通过小波变换、轮辅方法和纹理分析提取特征，其次通过支持向量机和BP神经网进行预测分类，从而获取分类结果，提高分类的精确度。
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