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公开(公告)号:CN118352318A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410458277.2
申请日:2024-04-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于忆阻器阵列的神经网络模型的温度误差补偿方法、电子装置和电子设备,该方法包括:检测至少一个忆阻器阵列各自进行神经网络计算时的工作温度;响应于根据工作温度确定需要对至少一个忆阻器阵列进行温度补偿,在至少一个忆阻器阵列中确定需要被进行温度补偿的目标忆阻器阵列;修正目标忆阻器阵列中至少一个忆阻器的电导值以进行温度补偿。该方法通过修正目标忆阻器阵列的忆阻器的电导值进行温度补偿,从而提高神经网络模型的计算精度,减小计算误差。