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公开(公告)号：CN118708889A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410701463.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
Inventor： 张薛鸿 , 赵永柱 , 徐飞 , 朱彧 , 任晓龙 , 郝玲 , 陈磊 , 杨乐 , 杨熙载 , 王静 , 黎亦凡 , 郭一鸣 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 詹鑫睿 , 陈兴远 , 王玉庆
IPC: G06F18/15 , H02J3/38 , G01W1/00 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏功率缺失数据修复方法和装置，包括：基于卫星遥感数据提取目标分布式光伏的云层覆盖特征，并对所述云层覆盖特征进行天气类型的划分，得到预设数量个天气类型；针对各个所述天气类型下所述目标分布式光伏的光伏发电功率数据，根据图正则化项和低秩张量优化函数得到低秩张量分解优化模型；求解所述低秩张量分解优化模型，得到光伏发电功率重构张量，根据所述光伏发电功率重构张量进行功率异常数据的判别与修复。本发明利用低秩张量分解建模方法针对不同天气类型进行精细化低秩张量分解建模，得到的低秩张量分解优化模型的求解结果可以用于进行功率异常数据辨识与修复，相比现有技术鲁棒性更高、扩展性更好。
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公开(公告)号：CN118551133A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410618595.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
Inventor： 张薛鸿 , 孙毅卫 , 徐飞 , 朱彧 , 陈磊 , 窦小晶 , 郝玲 , 任晓龙 , 杨乐 , 王静 , 陈曦 , 黎亦凡 , 郭一鸣 , 杨熙载 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 欧晓勇 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 王玉庆 , 戴浩男 , 葛鑫鑫
Abstract: 本发明提供一种面向分布式光伏集群与单场站的数据质量分析评价方法，包括：获取分布式光伏场站位置信息和卫星遥感信息，基于所述卫星遥感信息对分布式光伏场站进行单元划分，生成划分结果；基于所述划分结果通过卫星遥感信息与临近场站互证构建集群数据质量综合指标体系；基于所述集群数据质量综合指标体系通过预设的数据质量多级模糊评价体系构建单一分布式光伏场站数据质量评价体系，完成光伏场站的数据质量总体评价。本发明解决了现有分布式光伏场站数据质量不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118332092A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410733393.0
申请日：2024-06-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/332 , G06N5/02 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06F18/24
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于大语言模型技术的建筑业安全问答方法和设备，其中，方法包括：获取待回答的问题，并利用大语言模型判断所述问题的类型；如果所述问题属于规则查询类问题：将所述问题向量化，并在向量库中检索最相似的知识片段，提示大语言模型根据所述知识片段作答；如果所述问题属于事故/隐患探询类问题：将所述问题向量化，并在向量库中检索最相似的知识片段；抽取所述问题中的实体和实体关系，并在知识图谱中检索与所述实体和实体关系相关的子图谱；提示大语言模型根据所述知识片段和子图谱作答。本实施例能够针对建筑安全领域专业性强、复杂性高的特点，提供高质量问答服务。
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公开(公告)号：CN116910104B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310976512.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/2457 , G06Q50/08 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/583 , G06F16/783 , G06F16/903
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于大语言模型的建筑业施工安全智能日志记录方法，包括：获取施工安全巡检信息，所述巡检信息包括巡检文本、巡检图片和巡检音频；将所述巡检图片和巡检音频转换为描述文本；将所述巡检文本和描述文本输入训练好的大语言模型，得到巡检记录、风险识别记录和安全总结并插入结构化数据库；利用所述结构化数据库，自动生成施工安全日志。本实施例实现安全日志的自动化生成。
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公开(公告)号：CN102242817A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110171791.0
申请日：2011-06-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 冷媒自然循环并用型机房专用机用旁通节流阀，该旁通节流阀包括阀体、冷凝器接管、蒸发器接管、排气毛细管和节流装置；阀体内设有阀芯和阀座，阀芯在阀体内可沿轴向移动，并将阀体内腔分为高压腔和低压腔。低压腔内设有弹簧，排气毛细管设置在高压腔侧，节流装置设置在冷凝器接管和蒸发器接管间。旁通节流阀通过弹簧弹力和压缩机启动时的吸、排气压差使阀芯在阀体内移动，从而实现冷媒自冷凝器接管至蒸发器接管的旁通或节流。本发明无需任何外力仅根据压缩机的启动状态实现热管模式和制冷模式的自由转换，从而充分发挥冷媒自然循环并用型机房专用机独特的节能优势，提高其运行可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118886625A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410701462.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
Inventor： 杨熙载 , 任晓龙 , 徐飞 , 朱彧 , 杨乐 , 郝玲 , 陈磊 , 王静 , 崔冰 , 雷卫 , 黎亦凡 , 郭一鸣 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 詹鑫睿 , 陈兴远 , 罗琰琳
Abstract: 本发明提供一种配电网储能优化配置方法和装置，包括：根据预先构建的全寿命周期成本模型和预先构建的储能经济收益模型得到配电网储能的经济模型；基于储能的充放电模型和容量衰减模型，根据所述配电网储能的经济模型、预先构建的外层优化目标函数和外层约束条件以及预先构建的内层优化目标函数和内层约束条件得到外层优化模型和内层优化模型；采用遗传算法和模拟退火算法对所述外层优化模型和所述内层优化模型进行求解，得到配电网储能的优化配置方案。本发明在考虑运行策略的优化的同时使全寿命周期成本达到最小，实现了实用性更好的配电网储能优化配置。
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公开(公告)号：CN118713049A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410701464.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
Inventor： 任晓龙 , 朱彧 , 徐飞 , 杨乐 , 杨熙载 , 郝玲 , 陈磊 , 王静 , 崔冰 , 雷卫 , 黎亦凡 , 郭一鸣 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 詹鑫睿 , 陈兴远 , 苏紫诺 , 王玉庆
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏集群功率预测方法和装置，包括：将待预测分布式光伏电站群划分为目标数量个子区域；根据所述划分的结果和所述待预测分布式光伏电站群的历史功率数据得到全局图邻接矩阵和所述目标数量个子图邻接矩阵；将所述子区域的历史功率数据、所述子图邻接矩阵和所述全局图邻接矩阵输入至预先构建的层次图卷积神经网络预测模型中，得到目标预测结果。本发明在对分布式光伏集群划分的基础上，挖掘分挖掘子区域内和子区域间的时空关联性得到子图邻接矩阵和全局图邻接矩阵，之后通过构建的层次图卷积神经网络预测模型实现分布式光伏功率预测，预测精度高。
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公开(公告)号：CN107358250B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201710424041.7
申请日：2017-06-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开一种基于双波段雷达微多普勒融合的人体步态识别方法及系统，能够提高人体步态识别精度。方法包括：S1、获取双波段雷达系统采集的目标回波；S2、运用时频分析工具对所述目标回波的微多普勒信息进行时频分析，得到目标步态的时频图；S3、从所述时频图中提取特征，其中，所述特征包括周期、带宽和多普勒偏置；S4、将所述特征进行数据融合，并通过将数据融合的结果输入分类器中进行分类识别，得到目标步态识别结果。
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公开(公告)号：CN105259527B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201510651519.0
申请日：2015-10-09
Applicant: 国网新疆电力公司检修公司 , 清华大学深圳研究生院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种对不同紫外成像仪检测结果进行校准的测试方法，包括以增益为变量，采用两台紫外成像仪分别对标准测试对象在不同的增益下进行测试，得到两组测试结果；将两组测试结果进行比较，确定两台紫外成像仪在得到相等或相近的测试结果时分别对应的增益即等价增益；以其中一台紫外成像仪的一组测试结果为标准，将采用另一台紫外成像仪在第二增益值下对于实际测试对象进行测试的结果与该台紫外成像仪在第一增益值下对于标准测试对象进行测试的结果进行比较，其中第一增益值与第二增益值是等价增益。通过本发明的测试方法进行校准后，可将不同的紫外成像仪的检测结果进行对比，以准确判定电力绝缘设备的放电严重程度及其绝缘性能。
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公开(公告)号：CN119248284A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411346376.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开涉及类脑计算编译技术领域，尤其涉及一种软硬件解耦合的类脑计算编译方法、装置及编译框架。所述方法包括：将待编译的类脑计算应用转换为第一中间表达，所述第一中间表达用于被编译框架识别；将所述第一中间表达转换为第二中间表达，所述第二中间表达的抽象层次低于所述第一中间表达的抽象层次；将所述第二中间表达转换为底层硬件表达，所述底层硬件表达用于生成在目标硬件上运行的参数文件。本公开实施例提供的方法基于软硬件解耦合的设计思想，使用多层中间表达将类脑计算应用分层次下降到底层硬件表达，实现对不同类型应用的高效支持。
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