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公开(公告)号：CN111462052A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010180739.0
申请日：2020-03-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的医疗影像分析方法及系统，包括：对染色的病理组织切片医疗影像切割成多个图像块；采用图像背景分离检测算法保留显示在有效组织区域之中的图像块，有效组织区域为包含病理组织的区域；对保留的图像块进行细胞切割和特征提取，获得细胞的特征信息，特征信息包括细胞的位置、颜色和几何信息；根据细胞的特征信息生成保留的图像块对应的特征图，节点代表细胞及细胞的特征信息，边代表相邻细胞的连接及距离；采用图神经网络根据特征图对保留的图像块进行分类，获得图像块的类别；根据所有保留的图像块的类别得到切割前的医疗影像的类别。上述方法及系统可解释性强，分类准确。
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