一种排水管网流量预测方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115545309A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211232145.5

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种排水管网流量预测方法、装置、存储介质及电子设备,排水管网中包括至少一个雨水井,包括:获取排水管网的管径以及每个雨水井的边界节点水位;基于管径和边界节点水位确定每段管段的流动状态;基于每段管段的流动状态,经过预设第一方法计算,得到每段管段的流量,预设第一方法根据管段的流动状态确定;基于每段管段的流量确定排水管网的流量。根据排水管网的管径和每个雨水井的边界节点水位将每个雨水井的每段管段分为不同的状态,并针对不同状态的管段,利用不同的方法计算对应管段的流量,求解耗时较短且效率较高。因此,通过实施本发明,对处于不同状态下的排水管网分别采取不同的方式进行求解,计算量小,迭代速度快。

    软件移植方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN115543441A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211232123.9

    申请日:2022-10-10

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种软件移植方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:根据移植前后的指令对应关系,对待移植的第一应用程序进行指令转换处理得到第二应用程序;利用预先设置的有限状态机对第二应用程序进行操作指令的时序处理,得到第三应用程序;将第三应用程序存储到目标移植空间中。采用本方法能够实现在软件移植过程中保持内存操作指令顺序的正确性。

    代码翻译方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN114995820A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210568118.9

    申请日:2022-05-24

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种代码翻译方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取源机器码,该源机器码包含多个源基本块;根据该源机器码运行时该多个源基本块的执行次序,针对该多个源基本块执行多次目标操作,直至对该执行次序中最后一个源基本块完成该目标操作为止;其中,该多次目标操作中的第i次目标操作包括:检测该第i次目标操作对应的候选源基本块是否已经完成翻译处理;若是,则获取对该候选源基本块翻译处理后得到的目标基本块,并运行该目标基本块;若否,则基于LLVM编译器对该候选源基本块进行翻译处理,得到该目标基本块,并运行该目标基本块。采用本方法能够提升机器码翻译效率。

    水位驱动的污水管网模拟方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118551568A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410732838.3

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本申请提供一种水位驱动的污水管网模拟方法、装置、设备及存储介质,涉及污水管网管理技术领域。该方法包括:获取预测时间段内污水管网的水位信息;其中,预测时间段包括多个单位时间段,污水管网包括多个入流节点,则水位信息用于指示每个单位时间段内每个入流节点的入流水位;根据水位信息,得到预测时间段内污水管网的流量信息;其中,流量信息用于指示每个单位时间段内每个入流节点的入流流量;根据流量信息,通过预存的应用于污水管网模拟的雨洪模拟模型,进行污水管网的水动力预测。本申请的方法,解决了流量条件作为输入边界在管网水动力预测中成本较高、精度较差的问题。

    一种复杂产品多分辨率模型跨层次切换控制方法及装置

    公开(公告)号:CN115114768A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210582458.7

    申请日:2022-05-26

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种复杂产品多分辨率模型跨层次切换控制方法及装置,该方法包括:根据仿真任务,分别确定路面系统模型和车辆系统模型的系统结构状态;其中,路面系统模型包括路面模型,车辆系统模型包括轮胎模型和车体模型;分别构建路面系统模型和车辆系统模型的模型函数,对模型函数进行计算,根据计算结果确定路面模型、轮胎模型和车体模型对应的模型分辨率状态;根据系统结构状态和对应的模型分辨率状态的预设变化状态,进行下次仿真任务。该方法对系统结构状态和模型分辨率状态分别建立描述机制,并提出系统分辨率的控制机制,可满足系统的整体性需求,在保证仿真精度的同时,提升仿真效率,节省所需的仿真资源。

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