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公开(公告)号：CN110731997B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810806193.8
申请日：2018-07-20
Applicant: 清华大学 , 皖南医学院附属弋矶山医院
IPC: A61K36/8964 , A61K9/16 , A61P19/02 , A61P29/00 , A61P9/00
Abstract: 本发明公开了一种治疗风湿类疾病的中药处方，处方经现代网络药理学技术与传统名中医经验相结合的方式获得，由青风藤、苦参、知母、豨莶草、延胡索、筋骨草、救必应、萆薢、刺五加组成。本发明针对炎症反应及血管新生靶点进行治疗，通过抑制血管新生，调节“络”的形质与功能达到改善症状、治疗风湿性疾病的目的。本发明具有清络舒筋，散结止痛，祛风除湿的治疗作用，主治痹病反复发作症见筋脉拘挛、屈伸不利、皮下结节；或痹病急性发作期症见关节红肿热痛明显，伴发热、口渴。本发明处方临床治疗类风湿关节炎等风湿类疾病具有较高的有效率。
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公开(公告)号：CN113723617A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110986930.9
申请日：2021-08-26
Applicant: 清华大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种二阶段联邦学习方法、系统，按照预设的第一轮次数重复基于特征融合算法根据本地模型和新全局模型进行一阶段联邦学习，以更新本地模型的本地权重和新全局模型的参数，并将更新的新全局模型作为二阶段全局模型，再通过预设的测试数据对二阶段全局模型进行收敛测试以获取准确率，若准确率收敛，则将二阶段全局模型作为客户端的二阶段本地模型，并重复基于联邦平均算法进行二阶段联邦学习，以更新二阶段本地模型的本地权重，若重复次数达到预设的第二轮次数，则完成二阶段联邦学习，如此，改变原模型训练的损失函数，使得本地模型在更新时更接近于从服务器端收到的全局模型，从而减轻用户本地数据的过多影响，进而使模型更快地具有泛化能力，提高收敛速度。
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公开(公告)号：CN111374646B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811628312.1
申请日：2018-12-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的非硬件依赖型脉象采集系统，包括：脉象采集部分、脉象信息的分析与提取部分；所述采集部分利用手机摄像头贴紧皮肤拍摄视频来采集脉搏信号，其中拍摄的位置包含手腕桡动脉与食指指尖两处；所述信息采集的分析与提取包括将脉搏信号从拍摄的视频提取并分解，处理波形与信号融合；能够在不依赖专用的加压系统以及压力传感器等硬件设施的条件下实现一般脉诊仪同样的采集脉搏信号的功能，且具有处理与分析波形的算法，提高脉诊时操作的便携性同时得到更加完善的脉搏信号。
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公开(公告)号：CN108143731B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201611111436.3
申请日：2016-12-06
Applicant: 清华大学
Inventor： 李梢
IPC: A61K31/4155 , A61P35/00 , A23L33/10
Abstract: 本发明涉及一种物质作为制备预防肿瘤发生、抑制炎癌转化的产品的应用，所述产品为药品，该物质是从下列中选出的一种：1‑[3‑[(E)‑3‑(1‑甲基吡唑‑4‑基)丙‑2‑烯酰基]苯基]吡咯烷‑2‑酮，1‑[3‑[(E)‑3‑(1‑甲基吡唑‑4‑基)丙‑2‑烯酰基]苯基]吡咯烷‑2‑酮的衍生物，以及包含从以上各项中选出的至少两种的混合物。其中，所述预防肿瘤发生包括阻断炎癌转化、治疗癌前病变和阻止消化道肿瘤的发生中的至少一种。所述炎癌转化包括胃炎癌转化和肠炎癌转化。所述预防肿瘤发生包括治疗胃、肠癌前病变、预防胃炎转变为胃癌、肠炎转变为肠癌。
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公开(公告)号：CN110929511A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201811027747.0
申请日：2018-09-04
Applicant: 清华大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/08 , G16H20/10 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种基于语义相似性的个性化中医诊疗信息和中药信息智能匹配方法。本方法首先训练神经网络模型，提取出症状、舌脉等中医四诊信息、证候、疾病与中药或方剂的功效、治法等术语之间的语义关系。在此基础上，定义个性化中医诊疗信息和中药(中成药)适应症、禁忌症信息的匹配，其中诊疗信息和适应症的匹配包括适应症的语义相似性得分、关键动词匹配、关键证候术语匹配和关键疾病术语匹配，诊疗信息和禁忌症的匹配包括禁忌症术语匹配。本方法在语义关系的基础上，通过一系列关键术语匹配，放大正确的匹配结果、惩罚具有违禁用药风险的匹配结果，从而实现个性化中医诊疗信息和中药或中成药信息的智能匹配，有望降低临床上中药或中成药不合理使用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110648726A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910902205.1
申请日：2019-09-23
Applicant: 清华大学
Inventor： 李梢
Abstract: 本发明基于“网络靶标”原创理论，提出了一种药物网络药理学智能和定量分析方法与系统，用于药物(包括中西药物等各种药物类型)干预疾病生物网络的整体效应度量。该方法能综合疾病、药物有关的定性和/或定量的生物信息，以疾病生物网络为靶标，从系统和整体的角度进行药物干预疾病生物网络的效应度量，揭示药物的整体作用机制。该方法提供基于定性、定量可选度量方式，采用生物功能多尺度定性分析和/或时间-空间多维度定量分析来衡量药物干预网络效应，为突破以往基于经验或基于单靶标的药物研究方式的局限，理解药物网络调节机制，快速、智能发现药效物质、作用机理、疗效客观指标、临床适应症等提供了新的关键技术。
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公开(公告)号：CN109377441A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810950775.3
申请日：2018-08-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明的中医舌像采集方法利用卷积神经网络构建可识别人脸特征部位(舌体区域)的网络模型。在保留舌体图像不变的条件下，对其他可识别采集人身份等隐私信息的区域进行模糊处理，有效地解决舌像采集中的隐私问题。该方法对原始采集图片进行缩放和分割操作，并对分割子图块用卷积神经网络分类，对分类结果作逻辑判断，得到需要模糊处理区域的坐标，并经逆变换得到上述区域在原始图片中的位置。最终经模糊操作实现对采集人的隐私保护。为在计算能力较弱的智能手机采集平台上也可实现本发明的隐私保护方案，对卷积神经网络的结构进行了针对性设计并采取了数据预处理等措施，在计算量与准确性上达到了合适的平衡。
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公开(公告)号：CN104298983B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201310302483.6
申请日：2013-07-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种具有分布式用户终端的舌苔图像获取与分析系统，其优点包括：具有分布式的用户应用端，这些应用端能够稳定工作于各种移动终端（如三星、联想、小米、摩托罗拉、HTC等各品牌的Android手机，具有类似配置级别的其它手机，具有通讯功能的智能照相机或智能摄像机等），没有额外的硬件资源投入，因而真正走进寻常百姓的生活；升级工作主要集中于中央单元一端，因而整个系统易于升级且使用户不受任何影响；因为移动终端与人之间的特定联系，系统能够提供连续的个体化舌象分析，为用户个性化地监控健康状况、预防疾病发生或监控疾病发展与治疗过程提供一种参考。
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公开(公告)号：CN107913276A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201710829502.9
申请日：2017-09-14
Applicant: 清华大学
Inventor： 李梢
CPC classification number: A61K31/56 , A23L33/11 , A23V2002/00 , A23V2200/308 , A23V2250/2136
Abstract: 本发明提供了一种物质作为制备预防肿瘤发生的产品的应用，所述产品为选自药品、保健品、食品的一种，该物质是从下列中选出的：白桦脂酸、白桦脂醇、白桦脂酸的衍生物、白桦脂醇的衍生物，以及前述化合物中选出的至少两种的混合物。所述预防肿瘤发生包括阻断炎癌转化、治疗癌前病变和阻止肿瘤的发生中的至少一种。具体地，所述预防肿瘤发生包括治疗消化道癌前病变和预防消化道炎症转变为消化道肿瘤中的至少一种。
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公开(公告)号：CN104298983A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201310302483.6
申请日：2013-07-15
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G06F17/3028 , G06K9/20 , G06K9/6269 , G06Q10/06
Abstract: 一种具有分布式用户终端的舌苔图像获取与分析系统，其优点包括：具有分布式的用户应用端，这些应用端能够稳定工作于各种移动终端（如三星、联想、小米、摩托罗拉、HTC等各品牌的Android手机，具有类似配置级别的其它手机，具有通讯功能的智能照相机或智能摄像机等），没有额外的硬件资源投入，因而真正走进寻常百姓的生活；升级工作主要集中于中央单元一端，因而整个系统易于升级且使用户不受任何影响；因为移动终端与人之间的特定联系，系统能够提供连续的个体化舌象分析，为用户个性化地监控健康状况、预防疾病发生或监控疾病发展与治疗过程提供一种参考。
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