公开(公告)号：CN114077909A

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202010797919.3

申请日：2020-08-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 苗欣 ,  杨华兴 ,  李根

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供一种基于生成对抗网络的网页显著度预测方法及系统，该方法包括：获取待预测网页的网页快照和网页底层特征，所述网页底层特征为所述待预测网页的网页边界特征和文本文字特征；将所述网页快照和所述网页底层特征输入到训练好的网页显著度预测模型中，输出得到所述待预测网页的网页显著度预测结果；所述训练好的网页显著度预测模型是由样本网页快照和所述样本网页快照对应的样本网页底层特征，通过深度卷积神经网络训练得到的。本发明实施例提高了网页显著度的预测准确性和效率。

公开(公告)号：CN101539628A

公开(公告)日：2009-09-23

申请号：CN200910135727.X

申请日：2009-04-27

Applicant: 清华大学 ,  北京海豚光波科技开发有限公司

Inventor： 陈宇 ,  李根 ,  周铁英 ,  李晓洪

IPC: G01S15/04 ,  G08B21/08

Abstract: 一种利用声呐进行监控的水上救生系统，涉及一种防止和避免在游泳池和公开水域中发生溺水事故的水上救生系统。本发明是利用了水中的声呐通讯技术和空中的无线电通讯技术以及计算机数据处理技术，通过佩戴在游泳者手腕上的声信号发射装置发出呼救声信号，呼救声信号通过水中传送到声信号接收装置中，再利用无线电信号处理系统中的无线电信号发射装置把呼救信号通过空中传送到岸上的无线电信号接收装置中，呼救信号再通过电缆传送到救护站的计算机中，利用计算机分析，精确定位，发现溺水者的位置。以便救生员和管理人员及时救助溺水者，保证游泳者的生命安全，避免溺水死亡事故的发生。