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公开(公告)号：CN113509926B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111071762.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 清华大学 , 清华大学山西清洁能源研究院
IPC: B01J23/42 , B01J23/44 , B01J23/46 , B01J23/10 , B01J32/00 , B01J37/02 , B01J37/03 , B01J37/18 , C01B3/32 , C01B3/40
Abstract: 本发明提供了燃料重整催化剂前驱体、催化剂以及制备方法和应用。本发明提供的燃料重整催化剂前驱体，包括：烧绿石载体和负载于所述烧绿石载体上的贵金属氧化物NMOx；所述烧绿石载体具有式（1）所示结构：A2B2O7式（1）；其中：A位元素选自：La、Pr、Sm和Y中的一种或几种；B位元素选自：Ce、Zr和Ti中的一种或几种；O为氧元素；所述贵金属氧化物NMOx中，贵金属NM选自Pt、Pd、Rh和Ru中的一种或几种。本发明提供的催化剂前驱体经还原后形成的催化剂能够有效提升燃料重整制氢的催化活性、氢气产率、催化剂热稳定性及抗积碳性能。
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公开(公告)号：CN113509926A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202111071762.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 清华大学 , 清华大学山西清洁能源研究院
IPC: B01J23/42 , B01J23/44 , B01J23/46 , B01J23/10 , B01J32/00 , B01J37/02 , B01J37/03 , B01J37/18 , C01B3/32 , C01B3/40
Abstract: 本发明提供了燃料重整催化剂前驱体、催化剂以及制备方法和应用。本发明提供的燃料重整催化剂前驱体，包括：烧绿石载体和负载于所述烧绿石载体上的贵金属氧化物NMOx；所述烧绿石载体具有式（1）所示结构：A2B2O7 式（1）；其中：A位元素选自：La、Pr、Sm和Y中的一种或几种；B位元素选自：Ce、Zr和Ti中的一种或几种；O为氧元素；所述贵金属氧化物NMOx中，贵金属NM选自Pt、Pd、Rh和Ru中的一种或几种。本发明提供的催化剂前驱体经还原后形成的催化剂能够有效提升燃料重整制氢的催化活性、氢气产率、催化剂热稳定性及抗积碳性能。
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公开(公告)号：CN110060157B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910161482.1
申请日：2019-03-04
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种信誉度评估方法及系统。该方法应用于信誉度评估系统，包括：建立账户，参与网络交互的节点创建自己的账户；账户间交易，账户间进行数据传递和金额传递，系统状态更新；账户信誉度更新，账户交易后，互相进行信誉度评价，并形成评价矩阵，运用机器学习的方法，预测网络各账户综合信誉度，系统状态再次更新；生成区块上传，当系统完成信誉度更新后，将这一时间内发生的交易记录和系统状态的改变，打包到一个区块，上传至区块链，使得每个账户所做的交易可被查证且不可更改。本发明提高了信誉度评估的安全性、准确性、可靠性、可扩展性，适用于各类场景建立网络节点信誉度的评估。
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公开(公告)号：CN110263553B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910394120.7
申请日：2019-05-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于公钥验证的数据库访问控制方法、装置及电子设备，其中，方法包括：接收用户节点的访问申请；根据接收的访问申请匹配用户权限；匹配通过，则生成用户节点的一组公钥与私钥；根据生成的公钥登录数据库。本发明通过生成的公钥登录数据库，隐藏用户节点的真实身份，可以避免数据泄露或遭到攻击，提高数据安全性，并且，通过采用用户公钥进行身份验证，使得同一IP地址的不同用户也能获取相应的数据读取权限，不会造成权限不足或是过度开放的情况发生。
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公开(公告)号：CN109040077B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810903515.0
申请日：2018-08-09
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种数据共享与隐私保护的方法及系统，其中的方法包括：向个人数据中心发送数据分析请求；根据发送的数据分析请求，个人数据中心进行访问权限验证，其中，通过区块链中的智能合约进行访问验证权限；访问权限验证通过后，个人数据中心对请求的数据进行无篡改验证，其中，请求的数据的哈希值存储于区块链上，以验证所述请求的数据无篡改；将数据分析算法上传至个人数据中心，对所请求的数据进行分析并获取分析结果，其中，根据个人数据中心所设定的权限决定是否将获取的分析结果返回数据分析请求方。利用本发明，能够解决当前数据管理和共享传输中存在的身份管理难、标准不一致、数据安全性缺失、隐私保护机制缺乏等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108898601B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810550215.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明提供一种基于随机森林的股骨头图像分割装置及分割方法，包括：存储包含股骨头的第一图像；粗搜索第一图像选出与股骨头匹配性最高的候选区域；在股骨头边界设置多个轮廓点，对轮廓点位置求平均，得到平均轮廓形状，设定与平均轮廓形状外切的目标区域，轮廓点在目标区域的映射的形状作为迭代初始的轮廓形状；根据分裂参数构建前一次迭代后轮廓形状的每个轮廓点的树，得到每个轮廓点对应的局部二值特征；通过上一次迭代后每个轮廓点对应的局部二值特征对全局线性回归器进行训练，确定形状增量，结合上一次迭代后轮廓形状，确定此次迭代轮廓形状，将最终迭代次数的轮廓形状作为分割结果。上述装置和方法能够自动化分割第一图像的股骨头区域。
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公开(公告)号：CN110263553A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910394120.7
申请日：2019-05-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于公钥验证的数据库访问控制方法、装置及电子设备，其中，方法包括：接收用户节点的访问申请；根据接收的访问申请匹配用户权限；匹配通过，则生成用户节点的一组公钥与私钥；根据生成的公钥登录数据库。本发明通过生成的公钥登录数据库，隐藏用户节点的真实身份，可以避免数据泄露或遭到攻击，提高数据安全性，并且，通过采用用户公钥进行身份验证，使得同一IP地址的不同用户也能获取相应的数据读取权限，不会造成权限不足或是过度开放的情况发生。
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公开(公告)号：CN108921172A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810550987.2
申请日：2018-05-31
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的图像处理装置。该装置包括：图像块获取模块，用于获取图像块；特征提取模块，提取图像块特征，得到特征向量，包括：第一提取单元，第二提取单元，第三提取单元，以及第四提取单元；图像识别模块，基于邻近算法，从低级别到高级别，根据某一级别中是否存在大于该级别预先设置的阈值的置信分数识别该图像块是否正常；图像分类模块，基于支持向量机对图像分类；数据处理模块，对识别出的图像块数目和分类出的图像块数目进行处理，完成图像的识别和分类。本发明还公开了一种基于支持向量机的图像处理方法。本发明可以快速、准确的完成图像识别与分类，提高了识别和分类的准确性，可应用于病理组织图片处理。
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公开(公告)号：CN109040077A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810903515.0
申请日：2018-08-09
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/08 , H04L63/0407
Abstract: 本发明提供一种数据共享与隐私保护的方法及系统，其中的方法包括：向个人数据中心发送数据分析请求；根据发送的数据分析请求，个人数据中心进行访问权限验证，其中，通过区块链中的智能合约进行访问验证权限；访问权限验证通过后，个人数据中心对请求的数据进行无篡改验证，其中，请求的数据的哈希值存储于区块链上，以验证所述请求的数据无篡改；将数据分析算法上传至个人数据中心，对所请求的数据进行分析并获取分析结果，其中，根据个人数据中心所设定的权限决定是否将获取的分析结果返回数据分析请求方。利用本发明，能够解决当前数据管理和共享传输中存在的身份管理难、标准不一致、数据安全性缺失、隐私保护机制缺乏等问题。
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公开(公告)号：CN108898601A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810550215.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明提供一种基于随机森林的股骨头图像分割装置及分割方法，包括：存储包含股骨头的第一图像；粗搜索第一图像选出与股骨头匹配性最高的候选区域；在股骨头边界设置多个轮廓点，对轮廓点位置求平均，得到平均轮廓形状，设定与平均轮廓形状外切的目标区域，轮廓点在目标区域的映射的形状作为迭代初始的轮廓形状；根据分裂参数构建前一次迭代后轮廓形状的每个轮廓点的树，得到每个轮廓点对应的局部二值特征；通过上一次迭代后每个轮廓点对应的局部二值特征对全局线性回归器进行训练，确定形状增量，结合上一次迭代后轮廓形状，确定此次迭代轮廓形状，将最终迭代次数的轮廓形状作为分割结果。上述装置和方法能够自动化分割第一图像的股骨头区域。
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