公开(公告)号：CN118839044A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410855806.2

申请日：2024-06-28

Applicant: 清华大学 ,  湖南大学

Inventor： 刘世霞 ,  周雨星 ,  陈长建 ,  杨维铠 ,  朱江宁 ,  沈之洋

IPC: G06F16/904 ,  G06F16/906

Abstract: 本发明公开了大规模数据集进行网格布局的可视化的计算机系统、方法和程序产品，方法包括：获取带有类别层次结构的大规模数据集以及在显示页面上显示的样本个数K，大规模数据集包含N个样本、类别层次结构以及样本对类别的隶属度；从N个样本中随机抽取第一组K个样本；计算第一组K个样本中每个样本对于第一类别中每个类别的隶属度；计算第一组K个样本中每个样本在显示页面上的布局位置；为第一类别中的每个类别分配一种颜色；在显示页面上显示第一组K个样本。该系统、方法和程序产品能够在对带有类别层次结构的大规模数据集进行探索的过程中保持视觉的稳定性，及将混淆样本放置在混淆聚类类别的边界处，使用户容易追踪与分析数据。

公开(公告)号：CN118656428A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410762533.7

申请日：2024-06-13

Applicant: 清华大学

Inventor： 刘世霞 ,  王政 ,  朱江宁 ,  田丰源 ,  杨维铠 ,  沈之洋 ,  魏来

IPC: G06F16/28

Abstract: 本公开提出了一种对关系数据进行关系分析的可视化系统，该系统包括：接收模块，被配置为接收维度为M×M的关系数据矩阵；处理模块，被配置为对所述关系数据矩阵应用训练的重排序模型进行重新排序，以获得重排序矩阵，使得所述重排序矩阵中突出该关系数据中的以下结构的至少之一：聚类、二分图、中心节点以及路径结构，其中所述训练的重排序模型是使用具有不同关系的多个维度为N×N的关系数据矩阵实例及其对应的最佳重排序矩阵作为训练样本进行训练的，并且其中N大于等于M；以及显示模块，被配置为在显示平面上显示所述关系数据矩阵以及所述重排序矩阵。该可视化系统能够有效地突出关系数据中存在的不同结构。