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公开(公告)号:CN115908895A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211336813.9
申请日:2022-10-28
Applicant: 清华大学 , 中国人寿财产保险股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种工业场景中安全隐患排查方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标工业场景图像;采用已训练至收敛的目标对象检测模型对目标工业场景图像进行目标对象的检测,确定至少一个目标对象之间的重叠比例,以获得至少一个目标对象之间的空间关系;响应于至少一个目标对象之间的空间关系存在预先配置的安全隐患发生概率,获取对应的目标对象之间的重叠比例;根据至少一个预先配置的安全隐患发生概率及对应的目标对象之间的重叠比例计算对应的目标对象的预测安全隐患发生概率;根据预测安全隐患发生概率确定对应的目标对象是否存在隐患。本申请方法能够基于预测安全隐患发生概率准确判断对应的目标对象是否存在隐患。
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公开(公告)号:CN115171007A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210727642.6
申请日:2022-06-22
Applicant: 清华大学 , 中国人寿财产保险股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G08B21/02 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/22 , G06T7/11
Abstract: 本申请提供一种基于边缘计算的场景监控方法、装置、设备及存储介质。该方法应用于边缘设备,包括:获取预设场景内的原始图像;根据预设的神经网络模型,从所述原始图像中确定异常信息,其中,所述异常信息用于表示预设场景中需要被告警的信息,所述异常信息为所述原始图像中异常图像区域中的信息,所述异常图像区域为基于该异常图像区域与预设异常图像之间的置信度所确定的;将所述异常信息发送至客户端进行告警。在边缘侧进行异常信息的确定,由边缘侧直接将异常信息发给客户端,减少边缘侧与云平台,以及云平台与客户端之间的网络传输带来的延时,提高告警效率。
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公开(公告)号:CN208129525U
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201820393918.0
申请日:2018-03-22
Applicant: 清华大学
IPC: A41D19/015 , A41D31/02
Abstract: 本实用新型提供的一种自发热手套,属于日常生活用品技术领域。包括由挡风层、红外反射层和发热层构成的外层,和与该外层可拆卸连接的隔热层;发热层为一电路层,包括电池仓、电位器、多个发热片、温控开关和压控开关;各发热片和压控开关分别与隔热层粘合连接;电池仓的上表面与一软质太阳能电池板粘合连接,在两者之间设有多对裸电极;电池仓内设有蓄电池和DC‑DC转换器,该转换器依次与电位器、温控开关、各发热片以及压控开关串联形成温度控制回路,压控开关两端还并联一调节电阻,DC‑DC转换器还分别与蓄电池、太阳能电池板和外部供电装置并联。本自发热手套结构简单,具有多种充电方式和功率调节模式,且分层式设计使其便于清洗。
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