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公开(公告)号:CN119695994A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411774854.5
申请日:2024-12-04
Applicant: 清华大学 , 中国大唐集团科技创新有限公司
Abstract: 本申请公开了一种混合电解槽集群控制方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:构建混合电解槽集群对应的混合电解槽系统模型;基于混合电解槽集群的历史数据采用深度确定性策略梯度强化学习算法以最大化运营指标为目标对所述混合电解槽系统模型进行离线训练,得到训练好的混合电解槽系统模型;所述历史数据包括历史时刻的风光数据;将混合电解槽集群的当前数据输入至所述训练好的混合电解槽系统模型中,得到所述混合电解槽集群的控制数据;所述当前数据包括当前时刻的风光数据。本申请可提高控制方法的智能化水平和自适应能力,提高混合电解槽集群的控制功率的准确性,进而提高混合电解槽集群的生产效率。
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公开(公告)号:CN119557713A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411777744.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种电解槽故障分析方法、装置、设备、存储介质及相关产品,该方法包括:获取训练数据集;对所述训练数据集进行数据补充,生成补充数据集;所述补充数据集中包括故障类型集和所述故障类型集中每种故障类型对应的多组基础信息;对所述补充数据集进行聚类处理,建立每种故障类型与响应特征的对应关系;所述响应特征为故障类型对应的多组基础信息的共有特征数据;基于每种故障类型与响应特征的对应关系,构建故障类型与响应特征匹配数据库,并基于所述故障类型与响应特征匹配数据库进行电解槽故障诊断,本申请可基于少量的训练数据集对电解槽进行故障诊断。
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公开(公告)号:CN119297300A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411654305.4
申请日:2024-11-18
Applicant: 清华大学
IPC: H01M4/86 , H01M8/0273 , H01M8/18
Abstract: 本发明公开的一种负极电极组件、液流电池负极组件及锌铁液流电池,包括:负极电极内框,具有电极固定孔;负极电极本体,设置于电极固定孔内;负极电极外框,为两个,且分别设置在负极电极内框的上下两侧,负极电极外框上开设有与锌铁液流电池的其他组件装配的紧固孔;固定件,用于将负极电极内框固定在两个负极电极外框之间。本发明可以在不拆卸整个锌铁液流电池的基础上实现负极电极本体的迅速更换,可以改善因枝晶引起的电池内部传质恶化现象,同时有效避免枝晶对隔膜的威胁,有利于锌铁液流电池高效稳定运行。本发明设计简单,且成本较低,可以通过多次更换负极电极本体,实现锌铁液流电池的长时间运行,有利于作为大规模长时储能装备使用。
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