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公开(公告)号：CN117056842A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310890190.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/2433 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种构建设备异常监测模型的方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取待监测设备的多个历史运行参数对应的分布函数；基于多个历史运行参数对应的分布函数构建联合分布函数，联合分布函数用于表征多个历史运行参数之间的关联关系；对待监测设备的正常运行数据进行非监督学习，得到初始监测模型；基于初始监测模型确定联合分布函数所对应的目标阈值，目标阈值用于表征待监测设备在正常运行状态下，联合分布函数所对应的数值范围；基于目标阈值以及联合分布函数构建目标监测模型，以对待监测设备的运行状态进行监测。通过上述方案，本申请使用正常运行数据实现了模型的训练，提高了模型监测的准确度。
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