公开(公告)号：CN105930875A

公开(公告)日：2016-09-07

申请号：CN201610292389.0

申请日：2016-05-05

Applicant: 清华大学

Inventor： 唐杰 ,  张茜 ,  刘德兵

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/20

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267 ,  G06K9/6276 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/205

Abstract: 本发明公开了一种用户退课行为预测方法及装置，其中，该方法包括：获取基于用户日志的用户行为、基于用户论坛行为的社交关系以及基于时间序列的用户行为作为训练集；选择部分弱分类器分别对训练集进行集成学习得到强分类器和强分类器的权重和参数；根据强分类器的权重和参数对测试集进行测试，输出测试结果。该方法通过集成学习提高了对用户退课行为预测的准确度。本发明还提出了一种用户退课行为预测装置。