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公开(公告)号：CN113378794B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202110780736.5
申请日：2021-07-09
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06V40/18 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种眼象与症状信息的信息关联方法和装置，具体为采集图像样本；对图像样本进行预处理，得到眼象图；利用训练样本集对深度残差神经网络进行训练，得到多视角多阶段图像级分类器；通过提取图像高维特征的方式，基于该图像级分类器建立糖尿病样本级分类器；对图像样本进行统计分析，从中得到每个图像样本中与症状信息相关联的重要眼象区域；根据图像级分类器，计算症状信息对应的重要参考区域。具体来说，本申请的技术方案能够为医生提供一种信息处理方案，通过这种方案能够不需要对受检者进行有创诊断，从而不仅避免了对受检者的身体创伤，还能够避免其发生感染。
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公开(公告)号：CN111048173B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201911317375.X
申请日：2019-12-19
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种用药数据推送方法及装置，获取用户基础数据；从预设数据库中筛选出符合预设用药筛选规则的用药数据，并作为第一用药数据；计算所述第一用药数据匹配所述用户所患疾病的药物匹配程度，并依据所述药物匹配程度，从所述第一用药数据中筛选出满足药物推荐条件的目标用药数据；对所述目标用药数据进行数据推送。通过本发明，可以自动确定并输出疾病治疗的药物数据，将药物数据推送给医生以提供用药指导建议，相比于医生直接依据疾病的检查结果数据来确定用药的方式来说，减少了人力。
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公开(公告)号：CN117239676B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311516261.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种用于高纯锗探测器的控制电路及方法、高纯锗探测器，涉及探测器领域。该控制电路包括：高压产生模块，用于在通电状态下，响应于高压产生信号生成高压电信号，并将高压电信号输入高纯锗探测器；供电模块，用于为高压产生模块供电；控制模块，用于生成高压产生信号，响应于供电截止信号检测高压电信号是否在预设阈值内，若高压电信号超过预设阈值，生成第一控制信号，以控制高压产生模块以预设速率减小输出的高压电信号，直至高压电信号在预设阈值内；若高压电信号在预设阈值内，生成第二控制信号；开关模块，用于响应于第二控制信号切断供电模块向高压产生模块的供电。可以避免高压电信号突然骤降至0而导致高纯锗探测器损坏的问题。
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公开(公告)号：CN117116432B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311370851.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种疾病特征的处理装置和设备，通过显式特征和医学样本数据，生成初始特征矩阵，并对所述初始特征矩阵进行降维处理，得到降维处理后的特征矩阵，所述降维处理后的特征矩阵包括与隐式特征对应的矩阵元素，所述隐式特征表征区别于所述显式特征的未知特征；基于所述初始特征矩阵和所述降维处理后的特征矩阵，确定每一个所述显式特征与所述隐式特征在所述医学样本数据中病例组数据的富集分布参数；基于所述富集分布参数，确定目标特征。基于此可以挖掘出更多未知的疾病相关特征，使得本申请对疾病特征的处理更加全面、可靠。
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公开(公告)号：CN110247426B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910503736.3
申请日：2019-06-12
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化技术领域的一种基于多频段不确定集合的鲁棒机组组合方法，通过对Elia提供的风电和负荷历史数据的分析，风电和负荷预测误差存在时间自相关性，并提出了预测误差时间相关性约束，利用不确定集合的离散性特点，将该约束近似化简为线性约束。以及将时间相关性约束与多频带不确定集合相结合，准确捕获不同时段波动水平的不确定变量。此外，鲁棒机组组合采用Benders分解法和C&CG法进行求解。测试结果表明，本方法能有效降低不确定集合的保守性，在保证UC结果鲁棒性的同时提高系统运行的经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111533682B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010482067.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 清华大学
IPC: C07D211/98 , C07D405/12 , C07B53/00 , B01J31/02
Abstract: 本发明提供了一种合成帕罗西汀及其类似物的制备方法，并提供了合成帕罗西汀及其类似物的中间体化合物：本发明创造性地采用先构建一个手性中心，然后依据所需构建的两个手性中心位置相邻，受到第一个手性基团Rb(例如4‑F‑苯基)空间位阻的影响，还原过程中不用手性催化剂也会较为高效地形成所需的反式产物。同时从反应的初始就采用R2NH‑作为哌啶环上的N保护基，避免采用甲基保护导致在去甲基化时不可避免地产生三种有毒的含甲基的杂质；本发明为帕罗西汀及其类似物的合成开辟了全新的反应路线，提高了收率以及产品的手性纯度；同时丰富了合成帕罗西汀及其类似物的中间体。
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公开(公告)号：CN113633734A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110774230.3
申请日：2021-07-08
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 清华大学
IPC: A61K36/9062 , A61P9/04 , A61P9/00 , A61P13/12
Abstract: 本发明涉及中药技术领域，尤其涉及一种治疗慢性心力衰竭的中药组合物及其制备方法和应用。该组合物由诃子、黑种草子、秦艽、附子、益母草、木通、木芙蓉叶、人参、柏子仁、天冬、冬虫夏草、珠子参、草豆蔻、肉苁蓉、锁阳、葛根和甘草组成。本发明依照中药配伍理论，将上述17味药材进行合理配伍，能够作用于20条与心力衰竭相关的信号通路，各组分缺一不可，相互配合产生了增效协同作用，从而发挥治疗慢性心力衰竭的作用，达到了心肾同治的目的，可用于心力衰竭、心肾纤维化、心肾综合征的治疗或辅助治疗。
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公开(公告)号：CN113591372A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110786994.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/20
Abstract: 本公开提供了一种慢化体设计获取方法、装置、设备和介质。其中，该方法包括：通过TRM方法获取对应初始慢化体种群的出射能谱；利用遗传目标函数针对出射能谱进行初始慢化体种群的每个初始慢化体设计的打分排序；以及对打分排序后的慢化体设计进行交叉变异以生成目标慢化体种群，其中目标慢化体种群包含多个目标慢化体设计。因此，相对于现有技术慢化体设计过程中的耗时长且缺乏全局遍历性的问题，实现了利用TRM方法的特征矩阵运算代替传统蒙特卡罗模拟的中子输运过程，节约了大量处理时间，同时采用遗传算法与TRM方法相结合，兼顾了运算时间与全局性遍历，能够实现针对BNCT一维平板慢化体以及其他慢中子应用场景下的慢化体设计的获取。
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公开(公告)号：CN110311427B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910524106.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 华北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本本发明提出了一种计及故障概率的两阶段N‑K鲁棒故障约束机组组合方法，基于故障不确定集合和概率性准则，建立以预测场景下的开停机成本和运行成本最低为目标的两阶段的鲁棒故障约束机组组合模型，并采用Benders分解法与列和约束生成(C&CG)法相结合的二阶段法进行求解。提出的模型使基本场景下的调度成本最小，同时保证确定的鲁棒机组组合可以自适应和安全地在不确定性的发电机和输电线路故障下进行调整。本申请所提的模型能有效保证基本场景下机组组合在N‑K故障下的鲁棒性，考虑发电机和输电线路故障概率可以有效地将发生概率较小的极端故障场景排除，降低了不确定集合的保守性，提高了鲁棒优化的经济性。
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公开(公告)号：CN109785183A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811600899.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，尤其涉及一种考虑风电与负荷预测不确定性的鲁棒调度方法，包括：用相关系数矩阵法来描述输入的负荷波动和风电出力的预测误差的相关性，并采用Cholesky分解法将具有相关性的随机变量转化成相互独立的随机变量矩阵；采用非参数核密度估计来构建风电出力和负荷波动的预测误差的概率密度模型；将直流潮流模型引入到电力系统调度模型并以系统总的调度运行费用最低为该模型的目标函数，建立在不确定因素的情况下的目标函数与约束条件；采用Benders分解法来求解鲁棒SCUC问题的UC主问题、基本场景下UC主问题的网络安全校验子问题、新能源发电与负荷的不确定场景下的网络安全校验子问题。
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